Creating a comprehensive method for the evaluation of a company
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001867" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001867 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85095449649&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Creating+a+comprehensive+method+for+the+evaluation+of+a+company+&st2=&sid=5ccdc1da770e1476f27e0861db8fa720&sot=b&sdt=b&sl=79&s=TITLE-ABS-KEY%28Creati" target="_blank" >https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85095449649&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Creating+a+comprehensive+method+for+the+evaluation+of+a+company+&st2=&sid=5ccdc1da770e1476f27e0861db8fa720&sot=b&sdt=b&sl=79&s=TITLE-ABS-KEY%28Creati</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/su12219114" target="_blank" >10.3390/su12219114</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Creating a comprehensive method for the evaluation of a company
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution focuses on the creation of a comprehensive method for the evaluation of an industrial enterprise, one that can be used to predict potential future bankruptcies, using a dataset of financial statements of active companies and those in liquidation in the period 2015-2019. Artificial neural networks were used to process the data, specifically logistic regressions from the data processedin the Statistica and Mathematica software programmes.
Název v anglickém jazyce
Creating a comprehensive method for the evaluation of a company
Popis výsledku anglicky
This contribution focuses on the creation of a comprehensive method for the evaluation of an industrial enterprise, one that can be used to predict potential future bankruptcies, using a dataset of financial statements of active companies and those in liquidation in the period 2015-2019. Artificial neural networks were used to process the data, specifically logistic regressions from the data processedin the Statistica and Mathematica software programmes.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Sustainability
ISSN
2071-1050
e-ISSN
—
Svazek periodika
12
Číslo periodika v rámci svazku
21
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
23
Strana od-do
1-23
Kód UT WoS článku
000589345200001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85095449649