Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001892" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001892 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85096433693&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Urban+Mobility+Technologies%2c+Algorithm-driven+Sensing+Devices%2c+and+Machine+Learning-based+Ethical+Judgments+in+a+Connected+Vehicle+Environment&st" target="_blank" >https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85096433693&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Urban+Mobility+Technologies%2c+Algorithm-driven+Sensing+Devices%2c+and+Machine+Learning-based+Ethical+Judgments+in+a+Connected+Vehicle+Environment&st</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.22381/CRLSJ12220204" target="_blank" >10.22381/CRLSJ12220204</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment

Popis výsledku v původním jazyce

Authors develop a conceptual framework based on a systematic and comprehensive literature review on urban mobility technologies. Building their argument by drawing on data collected from AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie, and Pew Research Center, authors performed analyses and made estimates regarding algorithm-driven sensing devices and machine learning-based ethical judgments in a connected vehicle environment.

Název v anglickém jazyce

Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment

Popis výsledku anglicky

Authors develop a conceptual framework based on a systematic and comprehensive literature review on urban mobility technologies. Building their argument by drawing on data collected from AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie, and Pew Research Center, authors performed analyses and made estimates regarding algorithm-driven sensing devices and machine learning-based ethical judgments in a connected vehicle environment.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

50200 - Economics and Business

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Contemporary Readings in Law and Social Justice

ISSN

1948-9137

e-ISSN

—

Svazek periodika

12

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

34-42

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85096433693