Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predicting future Brent oil price on global markets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001969" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001969 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://actamont.tuke.sk/pdf/2020/n3/10vochozka.pdf" target="_blank" >https://actamont.tuke.sk/pdf/2020/n3/10vochozka.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.46544/AMS.v25i3.10" target="_blank" >10.46544/AMS.v25i3.10</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predicting future Brent oil price on global markets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The high volatility of oil prices is a cause of prediction complexity, especially in times of crisis or during the current coronavirus pandemic. In this paper, a special and promising type of artificial neural network – LSTM (Long Short-Term Memory) is used for predicting oil prices. The paper's objective is to predict the development of Brent oil prices' daily values to 30 June 2021. For this purpose, available data for the period from the end of June 1988 to the end of November 2020 is used.

  • Název v anglickém jazyce

    Predicting future Brent oil price on global markets

  • Popis výsledku anglicky

    The high volatility of oil prices is a cause of prediction complexity, especially in times of crisis or during the current coronavirus pandemic. In this paper, a special and promising type of artificial neural network – LSTM (Long Short-Term Memory) is used for predicting oil prices. The paper's objective is to predict the development of Brent oil prices' daily values to 30 June 2021. For this purpose, available data for the period from the end of June 1988 to the end of November 2020 is used.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Montanistica Slovaca

  • ISSN

    1335-1788

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    375-392

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85101093270