Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using RBF neural networks to identify relationship between development of oil prices in world market and value of Chinese currency

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00002072" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00002072 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01008.pdf" target="_blank" >https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01008.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using RBF neural networks to identify relationship between development of oil prices in world market and value of Chinese currency

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Authors aim is contribution is to identify a possible relationship between the development of the price of Brent oil (Brent in USD/barrel) and the CNY / USD Exchange rate by means of artificial neural networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Using RBF neural networks to identify relationship between development of oil prices in world market and value of Chinese currency

  • Popis výsledku anglicky

    Authors aim is contribution is to identify a possible relationship between the development of the price of Brent oil (Brent in USD/barrel) and the CNY / USD Exchange rate by means of artificial neural networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES)

  • ISBN

    9782759890941

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis, Francie

  • Místo konání akce

    České Budějovice, Česká republika

  • Datum konání akce

    7. 11. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000648964700008