Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00002078" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00002078 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01033.pdf" target="_blank" >https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01033.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC
Popis výsledku v původním jazyce
Authors aim is to propose a particular methodology to be used to regard seasonal fluctuations on balancing time series while using artificial neural networks based on the example ofimports from the People's Republic of China (PRC) to the USA(US). The difficulty of forecasting the volume of foreign trade is usually given by the limitations of many conventional forecasting models. For the improvement of forecasting it is necessary topropose an approach that would hybridize econometric models and artificial intelligence models.
Název v anglickém jazyce
Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC
Popis výsledku anglicky
Authors aim is to propose a particular methodology to be used to regard seasonal fluctuations on balancing time series while using artificial neural networks based on the example ofimports from the People's Republic of China (PRC) to the USA(US). The difficulty of forecasting the volume of foreign trade is usually given by the limitations of many conventional forecasting models. For the improvement of forecasting it is necessary topropose an approach that would hybridize econometric models and artificial intelligence models.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES)
ISBN
9782759890941
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
České Budějovice, Česká republika
Datum konání akce
7. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000648964700033

Podobné výsledky(10)