Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Research of Prognostic Abilities of Local Model of Controlled Process for Traffic Forecasting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00002342" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00002342 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146520300624" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146520300624</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Research of Prognostic Abilities of Local Model of Controlled Process for Traffic Forecasting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "The problem of traffic forecasting is analyzed. It is shown that the characteristic feature of transport flows is their nonstationarity. Prognostication of traffic by synthesis of local model of controlled process (LMCP) is proposed and the forecasting method is presented. The advantages of LMCP are the simplicity of mathematical apparatus and the possibility of organizing control in conditions of complexity, uncertainty and non-stationarity of the controlled process. The active accumulation of information about the controlled process in the process of LMCP synthesizing allows to reduce the problem of forecasting with known input and output and unknown external influences to the problem of forecasting with known input and output and absence of external influences, regardless of their number. Therefore, the offered method allows real time traffic forecasting, without the need for preliminary accumulation, processing and analysis of large amounts of data. The obtained results can be used to solution of practical problems arising in traffic control, in particular, to increase the throughput of highways, to reduce congestions and accelerate transport flows."

  • Název v anglickém jazyce

    Research of Prognostic Abilities of Local Model of Controlled Process for Traffic Forecasting

  • Popis výsledku anglicky

    "The problem of traffic forecasting is analyzed. It is shown that the characteristic feature of transport flows is their nonstationarity. Prognostication of traffic by synthesis of local model of controlled process (LMCP) is proposed and the forecasting method is presented. The advantages of LMCP are the simplicity of mathematical apparatus and the possibility of organizing control in conditions of complexity, uncertainty and non-stationarity of the controlled process. The active accumulation of information about the controlled process in the process of LMCP synthesizing allows to reduce the problem of forecasting with known input and output and unknown external influences to the problem of forecasting with known input and output and absence of external influences, regardless of their number. Therefore, the offered method allows real time traffic forecasting, without the need for preliminary accumulation, processing and analysis of large amounts of data. The obtained results can be used to solution of practical problems arising in traffic control, in particular, to increase the throughput of highways, to reduce congestions and accelerate transport flows."

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Transportation Research Procedia

  • ISBN

  • ISSN

    2352-1457

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    386

  • Strana od-do

    78-85

  • Název nakladatele

    Elsevier B.V., Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, The Netherlands

  • Místo vydání

    Amsterdam, The Netherlands

  • Místo konání akce

    České Budějovice, Czech Republic

  • Datum konání akce

    14. 11. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000573715500012