State debt assessment and forecasting: Time series analysis

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F21%3A00001975" target="_blank" >RIV/75081431:_____/21:00001975 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://businessperspectives.org/journals/investment-management-and-financial-innovations/issue-373/state-debt-assessment-and-forecasting-time-series-analysis" target="_blank" >https://businessperspectives.org/journals/investment-management-and-financial-innovations/issue-373/state-debt-assessment-and-forecasting-time-series-analysis</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21511/imfi.18(1).2021.06" target="_blank" >10.21511/imfi.18(1).2021.06</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
State debt assessment and forecasting: Time series analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is aimed at determining the level of persistence and forecasting future values of state debt in the short term using time series analysis, i.e., an ARIMA model. The study covers the time series of Ukraine’s state debt data for the period from December 2004 to November 2020.
Název v anglickém jazyce
State debt assessment and forecasting: Time series analysis
Popis výsledku anglicky
The paper is aimed at determining the level of persistence and forecasting future values of state debt in the short term using time series analysis, i.e., an ARIMA model. The study covers the time series of Ukraine’s state debt data for the period from December 2004 to November 2020.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)