Intelligent vehicular networks, deep learning-based sensing technologies, and big data-driven algorithmic decision-making in smart transportation systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F21%3A00002228" target="_blank" >RIV/75081431:_____/21:00002228 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ceeol.com/search/journal-detail?id=642" target="_blank" >https://www.ceeol.com/search/journal-detail?id=642</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Intelligent vehicular networks, deep learning-based sensing technologies, and big data-driven algorithmic decision-making in smart transportation systems
Popis výsledku v původním jazyce
The authors analyze the outcomes of an exploratory review of the current research on intelligent vehicular networks, deep learning-based sensing technologies, and big data-driven algorithmic decision-making in smart transportation systems.
Název v anglickém jazyce
Intelligent vehicular networks, deep learning-based sensing technologies, and big data-driven algorithmic decision-making in smart transportation systems
Popis výsledku anglicky
The authors analyze the outcomes of an exploratory review of the current research on intelligent vehicular networks, deep learning-based sensing technologies, and big data-driven algorithmic decision-making in smart transportation systems.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku