Haptic and Biometric Sensor Technologies, Deep Learning-based Image Classification Algorithms, and Movement and Behavior Tracking Tools in the Metaverse Economy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F22%3A00002506" target="_blank" >RIV/75081431:_____/22:00002506 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1088913" target="_blank" >https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1088913</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Haptic and Biometric Sensor Technologies, Deep Learning-based Image Classification Algorithms, and Movement and Behavior Tracking Tools in the Metaverse Economy
Popis výsledku v původním jazyce
The authors of this paper aim to summarize the results of previous research suggesting that machine vision algorithms, immersive technologies, and customer personalization tools enable personalized digital shopping experiences in virtual stores.
Název v anglickém jazyce
Haptic and Biometric Sensor Technologies, Deep Learning-based Image Classification Algorithms, and Movement and Behavior Tracking Tools in the Metaverse Economy
Popis výsledku anglicky
The authors of this paper aim to summarize the results of previous research suggesting that machine vision algorithms, immersive technologies, and customer personalization tools enable personalized digital shopping experiences in virtual stores.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Analysis and Metaphysics
ISSN
1584-8574
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
prosinec
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
176-192
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85146478258