Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Haptic and Biometric Sensor Technologies, Deep Learning-based Image Classification Algorithms, and Movement and Behavior Tracking Tools in the Metaverse Economy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F22%3A00002506" target="_blank" >RIV/75081431:_____/22:00002506 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1088913" target="_blank" >https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1088913</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Haptic and Biometric Sensor Technologies, Deep Learning-based Image Classification Algorithms, and Movement and Behavior Tracking Tools in the Metaverse Economy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The authors of this paper aim to summarize the results of previous research suggesting that machine vision algorithms, immersive technologies, and customer personalization tools enable personalized digital shopping experiences in virtual stores.

  • Název v anglickém jazyce

    Haptic and Biometric Sensor Technologies, Deep Learning-based Image Classification Algorithms, and Movement and Behavior Tracking Tools in the Metaverse Economy

  • Popis výsledku anglicky

    The authors of this paper aim to summarize the results of previous research suggesting that machine vision algorithms, immersive technologies, and customer personalization tools enable personalized digital shopping experiences in virtual stores.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Analysis and Metaphysics

  • ISSN

    1584-8574

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    prosinec

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    176-192

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85146478258