COMPANIES USAGE OF AI IN THE CZECH REPUBLIC
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F23%3A00002580" target="_blank" >RIV/75081431:_____/23:00002580 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.magnanimitas.cz/ADALTA/1202/papers/I_horak.pdf" target="_blank" >https://www.magnanimitas.cz/ADALTA/1202/papers/I_horak.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
COMPANIES USAGE OF AI IN THE CZECH REPUBLIC
Popis výsledku v původním jazyce
AI provides the concept of machine learning that helps to automate the decision-making process by analyzing data inputs. This paper is focused on the usage of AI mechanisms in the Czech Republic across business segments. The data from the Czech statistical office provided from 6 794 companies on the usage of mechanism as text mining, speech recognition and generation, image recognition, and machine learning robotic process automatization. The most used mechanism is image recognition, which used all of the sectors and the least are speech generation and machine learning.
Název v anglickém jazyce
COMPANIES USAGE OF AI IN THE CZECH REPUBLIC
Popis výsledku anglicky
AI provides the concept of machine learning that helps to automate the decision-making process by analyzing data inputs. This paper is focused on the usage of AI mechanisms in the Czech Republic across business segments. The data from the Czech statistical office provided from 6 794 companies on the usage of mechanism as text mining, speech recognition and generation, image recognition, and machine learning robotic process automatization. The most used mechanism is image recognition, which used all of the sectors and the least are speech generation and machine learning.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Ad Alta - Journal of Interdisciplinary Research
ISSN
1804-7890
e-ISSN
—
Svazek periodika
12
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
320-324
Kód UT WoS článku
000921624200053
EID výsledku v databázi Scopus
—