Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Valuation of Intangible Assets Via Application of the Wara Approacin the Agricultural Sector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F23%3A00002603" target="_blank" >RIV/75081431:_____/23:00002603 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://jssidoi.org/jesi/article/1039" target="_blank" >https://jssidoi.org/jesi/article/1039</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Valuation of Intangible Assets Via Application of the Wara Approacin the Agricultural Sector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim is to apply the principles of valuation of intangible assets - goodwill using the Weighted Average Return on Asset (WARA) method to enterprises in the agricultural sector in the Czech Republic in 2016-2020 agricultural sector and what is the value of goodwill of the average enterprise in the agricultural sector in the Czech Republic in the years 2016 - 2020 determined by the WARA method. The calculation is performed from data from the CRIBIS database of the company Crif - Czech Credit Bureau, s.r.o., specifically according to the classification of economic activities CZ NACE section A for the period 2016 - 2020, from which the analysis is subsequently performed. The average company in the industry is determined for the calculation. An average agricultural enterprise's goodwill is determined using the capitalised net income method and property valuation. Subsequently, the goodwill is further multiplied by the WARA percentage value, and the resulting goodwill value determined using the WARA method is determined.

  • Název v anglickém jazyce

    Valuation of Intangible Assets Via Application of the Wara Approacin the Agricultural Sector

  • Popis výsledku anglicky

    The aim is to apply the principles of valuation of intangible assets - goodwill using the Weighted Average Return on Asset (WARA) method to enterprises in the agricultural sector in the Czech Republic in 2016-2020 agricultural sector and what is the value of goodwill of the average enterprise in the agricultural sector in the Czech Republic in the years 2016 - 2020 determined by the WARA method. The calculation is performed from data from the CRIBIS database of the company Crif - Czech Credit Bureau, s.r.o., specifically according to the classification of economic activities CZ NACE section A for the period 2016 - 2020, from which the analysis is subsequently performed. The average company in the industry is determined for the calculation. An average agricultural enterprise's goodwill is determined using the capitalised net income method and property valuation. Subsequently, the goodwill is further multiplied by the WARA percentage value, and the resulting goodwill value determined using the WARA method is determined.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Entrepreneurship and Sustainability Issues

  • ISSN

    2345-0282

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    495-509

  • Kód UT WoS článku

    000908887300031

  • EID výsledku v databázi Scopus