Navigating the Dynamics of Brent Crude Oil Prices: Factors, Trends, and Insights
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F24%3A00002757" target="_blank" >RIV/75081431:_____/24:00002757 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://actamont.tuke.sk/pdf/2024/n1/8krulicky.pdf" target="_blank" >https://actamont.tuke.sk/pdf/2024/n1/8krulicky.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Navigating the Dynamics of Brent Crude Oil Prices: Factors, Trends, and Insights
Popis výsledku v původním jazyce
Accurate Brent Crude Oil price prediction is essential for informed decision-making and risk control in the global energy market. This paper examines the dynamics of Brent Crude Oil prices over the previous 35 years, utilizing predictive modelling techniques to project future prices and analyzing historical trends and relationships with the GDPs of major economies. The statistical methods used in this paper include the moving average and Pearson correlation coefficient. While correlation studies show significant positive links between Brent Crude Oil prices and the GDPs of major economies like China, Saudi Arabia, Europe, Russia, and the United States, historical data analysis reveals large price volatility.
Název v anglickém jazyce
Navigating the Dynamics of Brent Crude Oil Prices: Factors, Trends, and Insights
Popis výsledku anglicky
Accurate Brent Crude Oil price prediction is essential for informed decision-making and risk control in the global energy market. This paper examines the dynamics of Brent Crude Oil prices over the previous 35 years, utilizing predictive modelling techniques to project future prices and analyzing historical trends and relationships with the GDPs of major economies. The statistical methods used in this paper include the moving average and Pearson correlation coefficient. While correlation studies show significant positive links between Brent Crude Oil prices and the GDPs of major economies like China, Saudi Arabia, Europe, Russia, and the United States, historical data analysis reveals large price volatility.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ACTA MONTANISTICA SLOVACA
ISSN
1335-1788
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
86-102
Kód UT WoS článku
001291898500008
EID výsledku v databázi Scopus
—