Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Natural variation explains most transcriptomic changes among maize plants of MON810 and comparable non-GM varieties subjected to two N-fertilization farming practices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652036%3A_____%2F10%3A00346926" target="_blank" >RIV/86652036:_____/10:00346926 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Natural variation explains most transcriptomic changes among maize plants of MON810 and comparable non-GM varieties subjected to two N-fertilization farming practices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Over the last few years, targeted approaches have been complemented by profiling methods to assess possible unintended effects of transformation of GMO. Here we used Affymetrix microarray platform to evaluate transcriptional differences between commercial MON810 GM maize and non-transgenic crops. We took two common MON810/non-GM variety pairs and two farming practices. MON810 and comparable non-GM varieties have very low numbers of sequences with differential expression. We show, the differences betweena given MON810 variety and the non-GM do not depend on the assayed cultural conditions. Natural variation explained most of the variability in gene expression. Up to 37 % was dependent upon the variety and 32 % a result of the fertilization. The MON810had minor effect (9.7%) on gene expression. This indicates that transcriptional differences of conventionally-bred varieties and different environmental conditions should be taken into account in safety assessment studies of GM plants.

  • Název v anglickém jazyce

    Natural variation explains most transcriptomic changes among maize plants of MON810 and comparable non-GM varieties subjected to two N-fertilization farming practices

  • Popis výsledku anglicky

    Over the last few years, targeted approaches have been complemented by profiling methods to assess possible unintended effects of transformation of GMO. Here we used Affymetrix microarray platform to evaluate transcriptional differences between commercial MON810 GM maize and non-transgenic crops. We took two common MON810/non-GM variety pairs and two farming practices. MON810 and comparable non-GM varieties have very low numbers of sequences with differential expression. We show, the differences betweena given MON810 variety and the non-GM do not depend on the assayed cultural conditions. Natural variation explained most of the variability in gene expression. Up to 37 % was dependent upon the variety and 32 % a result of the fertilization. The MON810had minor effect (9.7%) on gene expression. This indicates that transcriptional differences of conventionally-bred varieties and different environmental conditions should be taken into account in safety assessment studies of GM plants.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EB - Genetika a molekulární biologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Plant Molecular Biology

  • ISSN

    0167-4412

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    73

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000276911800009

  • EID výsledku v databázi Scopus