Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tutorial: Guidelines for Single-Cell RT-qPCR

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652036%3A_____%2F21%3A00550587" target="_blank" >RIV/86652036:_____/21:00550587 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2073-4409/10/10/2607" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2073-4409/10/10/2607</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/cells10102607" target="_blank" >10.3390/cells10102607</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tutorial: Guidelines for Single-Cell RT-qPCR

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR) has delivered significant insights in understanding the gene expression landscape. Thanks to its precision, sensitivity, flexibility, and cost effectiveness, RT-qPCR has also found utility in advanced single-cell analysis. Single-cell RT-qPCR now represents a well-established method, suitable for an efficient screening prior to single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) experiments, or, oppositely, for validation of hypotheses formulated from high-throughput approaches. Here, we aim to provide a comprehensive summary of the scRT-qPCR method by discussing the limitations of single-cell collection methods, describing the importance of reverse transcription, providing recommendations for the preamplification and primer design, and summarizing essential data processing steps. With the detailed protocol attached in the appendix, this tutorial provides a set of guidelines that allow any researcher to perform scRT-qPCR measurements of the highest standard.</p>

  • Název v anglickém jazyce

    Tutorial: Guidelines for Single-Cell RT-qPCR

  • Popis výsledku anglicky

    Reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR) has delivered significant insights in understanding the gene expression landscape. Thanks to its precision, sensitivity, flexibility, and cost effectiveness, RT-qPCR has also found utility in advanced single-cell analysis. Single-cell RT-qPCR now represents a well-established method, suitable for an efficient screening prior to single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) experiments, or, oppositely, for validation of hypotheses formulated from high-throughput approaches. Here, we aim to provide a comprehensive summary of the scRT-qPCR method by discussing the limitations of single-cell collection methods, describing the importance of reverse transcription, providing recommendations for the preamplification and primer design, and summarizing essential data processing steps. With the detailed protocol attached in the appendix, this tutorial provides a set of guidelines that allow any researcher to perform scRT-qPCR measurements of the highest standard.</p>

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10601 - Cell biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Cells

  • ISSN

    2073-4409

  • e-ISSN

    2073-4409

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    2607

  • Kód UT WoS článku

    000711489100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85115990269