Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F16%3A00463758" target="_blank" >RIV/86652079:_____/16:00463758 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/62156489:43210/16:43909102

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dálkový průzkum Země (DPZ) se již řadu let se používá k různým analýzám, které zjišťují limitující faktory pro zemědělskou produkci. V souvislosti s klimatickými podmínkami posledních let se do oblasti zájmu dostává zejména monitoring sucha, zjišťování stavu vegetace na zemědělských pozemcích a odhad výnosů polních plodin. Metody dálkového průzkumu využívají záření o různé vlnové délce, které při pozorování jednotlivých složek zemského povrchu a vegetace vykazuje různé chování. Dálkový průzkum využívá ke zjišťování stavu vegetace, zemědělské krajiny a odhadů výnosu celou řadu indexů. V této studii byl k monitoringu sucha a odhadu výnosů použit index ESI (Evaporative Stress Index) používaný modelem ALEXI (Atmosphere-Land Exchange Inverse).

  • Název v anglickém jazyce

    Use of ESI index for drought monitoring and crop yield forecasting

  • Popis výsledku anglicky

    Remote sensing is already for many years used for various analysis providing limited factors for agriculture production. Drought monitoring, vegetation conditions in the fields and cropn131 yield forecasting in context of climatic conditions of recent years seem to be crucial. Methods of remote sensing use various wavebands behaving differently under different surfaces and vegetation covers. Remote sensing use many indices for study of vegetation conditions and agriculture landscape and for forecasting yield. In this case, index ESI (Evaporative Stress Index) was used for drought monitoring and yield forecasting. Index ESI is used by ALEXI model (Atmosphere-Land Exchange Inverse model).n

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1415" target="_blank" >LO1415: CzechGlobe 2020 - Rozvoj Centra pro studium dopadů globální změny klimatu</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Půdní a zemědělské sucho

  • ISBN

    978-80-87361-55-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    130-139

  • Název nakladatele

    VÚMOP

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Kutná Hora

  • Datum konání akce

    28. 4. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku