A complex model for forest ecosystem state assessment based on remote sensing data: case study in Baikalsky Nature Reserve

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F16%3A00466526" target="_blank" >RIV/86652079:_____/16:00466526 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A complex model for forest ecosystem state assessment based on remote sensing data: case study in Baikalsky Nature Reserve

Popis výsledku v původním jazyce

This study describes a complex model for forest ecosystem state assessment in the Baikalsky Nature Reserve based on multispectral satellite and hyperspectral airborne data. The objective of the study is to estimate ecosystem stability, degree of anthropogenic load and the relative tension index of the environmental situation on the study territory. Results demonstrate the average sustainability of 0.8 (middle to high level) and an anthropogenic load of 0.3 (middle level). The ecological situation is estimated as satisfactory. The degradation of conifers indicates a decrease of protective functions of the ecosystem. Our proposed methodology for forest ecosystem state assessment is based on remote sensing data and can be potentially useful for regional and large-scale forest monitoring and management.

Název v anglickém jazyce

A complex model for forest ecosystem state assessment based on remote sensing data: case study in Baikalsky Nature Reserve

Popis výsledku anglicky

This study describes a complex model for forest ecosystem state assessment in the Baikalsky Nature Reserve based on multispectral satellite and hyperspectral airborne data. The objective of the study is to estimate ecosystem stability, degree of anthropogenic load and the relative tension index of the environmental situation on the study territory. Results demonstrate the average sustainability of 0.8 (middle to high level) and an anthropogenic load of 0.3 (middle level). The ecological situation is estimated as satisfactory. The degradation of conifers indicates a decrease of protective functions of the ecosystem. Our proposed methodology for forest ecosystem state assessment is based on remote sensing data and can be potentially useful for regional and large-scale forest monitoring and management.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceeding of the 4th international workshop on simulation for energy, sustainable development and environment

ISBN

978-88-97999-80-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

14-19

Název nakladatele

UNIVERSITÀ DI GENOVA

Místo vydání

Genova

Místo konání akce

Cyprus

Datum konání akce

26. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—