GaeumaCast - Software pro předpověď napadení ozimé pšenice černáním pat stébel (černání kořenů a báze stébel, původce Gaeumannomyces graminis)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F17%3A00484793" target="_blank" >RIV/86652079:_____/17:00484793 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://alpha.czechglobe.cz/gaeumacast/" target="_blank" >https://alpha.czechglobe.cz/gaeumacast/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

GaeumaCast - Software pro předpověď napadení ozimé pšenice černáním pat stébel (černání kořenů a báze stébel, původce Gaeumannomyces graminis)

Popis výsledku v původním jazyce

Software GaeumaCast slouží k orientační předpovědi indexu napadení černáním pat stébel na základě průběhu počasí v měsících říjen, listopad, prosinec a duben a také na základě průběhu počasí v předchozí sezoně. Software je založen na neuronové síti. Vytvořený model predikce vychází z hodnocení indexu napadení černáním pat stébel v letech 2000-2007. Vstupní proměnné software představují úhrn srážek v měsících říjen, listopad, prosinec a duben, průměrné teploty v měsících listopad a duben. Dalšími vstupními proměnnými jsou údaje o počasí z předchozí sezony, a to úhrn srážek v měsících prosinec a duben a průměrná teplota v měsících listopad a duben. Software umožňuje zadávat vstupní proměnné ručně pro jednotlivé případy nebo dávkově ve formě vložení vstupní tabulky. Výstupem je hodnota predikovaného indexu napadení černáním pat stébel.

Název v anglickém jazyce

GaeumaCast - Software for prediction of winter wheat infestation by take-all (caused by Gaeumannomyces graminis)

Popis výsledku anglicky

Software GaeumaCast is used to predict the index of infestation of winter wheat by take-all on the basis of weather conditions in the months October, November, December and April, and also on weather conditions in the previous season. The software is based on a neural network. The prediction model is based on the evaluation of the index of infestation in years 2000-2007. Input variables are the sum of precipitation in October, November, December and April, and mean temperatures in November and April. Other input variables are weather data from the previous season, namely the total rainfall in December and April and the average temperature in November and April. The software allows to input variables manually for individual cases or upload as input table. The output is the value of the predicted index of infestation by take-all.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

GaeumaCast 1.01

Technické parametry

Software GaeumaCast představuje predikční model založený na neuronové síti, který umožňuje aktuální předpověď napadení černáním pat stébel v daném roce na základě údajů o průběhu počasí. Současně s použitím klimatických modelů je možné model využít pro odhad budoucích trendů vývoje napadení v souvislostí se změnou klimatu a při použití různých scénářů změny klimatu. Algoritmus neuronové sítě byl převeden do kódu C++ a následně využit pro vytvoření webové aplikace v jazyce PHP. Aplikace obsahuje stránku s licenčními ujednáními a stránku pro vkládání vstupních a generování výstupních dat. Vstupní data mohou být zadávána manuálně nebo ve formě vstupní tabulky. Výstupem je predikovaná hodnota indexu napadení zobrazená přímo na stránce nebo ve formě výstupní tabulky.

Ekonomické parametry

Možnost vyhodnocení dlouhodobých trendů ve vývoji napadení. Možnost plánování strategie ochrany (moření, osevní postup, šlechtění).

IČO vlastníka výsledku

86652079

Název vlastníka

Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.