Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Radiometric and Atmospheric Corrections of Multispectral mu MCA Camera for UAV Spectroscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F19%3A00519761" target="_blank" >RIV/86652079:_____/19:00519761 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2072-4292/11/20/2428" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2072-4292/11/20/2428</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs11202428" target="_blank" >10.3390/rs11202428</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Radiometric and Atmospheric Corrections of Multispectral mu MCA Camera for UAV Spectroscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study presents a complex empirical image-based radiometric calibration method for a Tetracam mu MCA multispectral frame camera. The workflow is based on a laboratory investigation of the camera's radiometric properties combined with vicarious atmospheric correction using an empirical line. The effect of the correction is demonstrated on out-of-laboratory field campaign data. The dark signal noise behaviour was investigated based on the exposure time and ambient temperature. The vignette effect coupled with nonuniform quantum efficiency was studied with respect to changing exposure times and illuminations to simulate field campaign conditions. The efficiency of the proposed correction workflow was validated by comparing the reflectance values that were extracted from a fully corrected image and the raw data of the reference spectroscopy measurement using three control targets. The Normalized Root Mean Square Errors (NRMSE) of all separate bands ranged from 0.24 to 2.10%, resulting in a significant improvement of the NRMSE compared to the raw data. The results of a field experiment demonstrated that the proposed correction workflow significantly improves the quality of multispectral imagery. The workflow was designed to be applicable to the out-of-laboratory conditions of UAV imaging campaigns in variable natural conditions and other types of multiarray imaging systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Radiometric and Atmospheric Corrections of Multispectral mu MCA Camera for UAV Spectroscopy

  • Popis výsledku anglicky

    This study presents a complex empirical image-based radiometric calibration method for a Tetracam mu MCA multispectral frame camera. The workflow is based on a laboratory investigation of the camera's radiometric properties combined with vicarious atmospheric correction using an empirical line. The effect of the correction is demonstrated on out-of-laboratory field campaign data. The dark signal noise behaviour was investigated based on the exposure time and ambient temperature. The vignette effect coupled with nonuniform quantum efficiency was studied with respect to changing exposure times and illuminations to simulate field campaign conditions. The efficiency of the proposed correction workflow was validated by comparing the reflectance values that were extracted from a fully corrected image and the raw data of the reference spectroscopy measurement using three control targets. The Normalized Root Mean Square Errors (NRMSE) of all separate bands ranged from 0.24 to 2.10%, resulting in a significant improvement of the NRMSE compared to the raw data. The results of a field experiment demonstrated that the proposed correction workflow significantly improves the quality of multispectral imagery. The workflow was designed to be applicable to the out-of-laboratory conditions of UAV imaging campaigns in variable natural conditions and other types of multiarray imaging systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Remote Sensing

  • ISSN

    2072-4292

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    20

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    31

  • Strana od-do

    2428

  • Kód UT WoS článku

    000498395800096

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85074195868