Modelling the onset of phenological phases of spring barley (Hordeum vulgare L.)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F21%3A00561738" target="_blank" >RIV/86652079:_____/21:00561738 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mendelnet.cz/pdfs/mnt/2021/01/02.pdf" target="_blank" >https://mendelnet.cz/pdfs/mnt/2021/01/02.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modelling the onset of phenological phases of spring barley (Hordeum vulgare L.)
Popis výsledku v původním jazyce
The onset of phenological phases of plant species is influenced mainly by air temperature. Each phenophase has its temperature limits (base temperature and temperature sum), which must be reached for each phase to occur. With knowledge of these limits, it is possible to predict the onset of phenological phases in localities where only meteorological data are available and also in future climate conditions. In this work, we used phenological ground-based data from 33 stations within the Czech Republic to calculate the most relevant meteorological predictors. PhenoClim software was used for phenological and meteorological data calibration and modelling. The smallest error that allows us to predict the term of the phenophases was found for the heading of spring barley (Hordeum vulgare L.), as the best predictor was the maximum daily temperature and the statistical error was 3.6 days.
Název v anglickém jazyce
Modelling the onset of phenological phases of spring barley (Hordeum vulgare L.)
Popis výsledku anglicky
The onset of phenological phases of plant species is influenced mainly by air temperature. Each phenophase has its temperature limits (base temperature and temperature sum), which must be reached for each phase to occur. With knowledge of these limits, it is possible to predict the onset of phenological phases in localities where only meteorological data are available and also in future climate conditions. In this work, we used phenological ground-based data from 33 stations within the Czech Republic to calculate the most relevant meteorological predictors. PhenoClim software was used for phenological and meteorological data calibration and modelling. The smallest error that allows us to predict the term of the phenophases was found for the heading of spring barley (Hordeum vulgare L.), as the best predictor was the maximum daily temperature and the statistical error was 3.6 days.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10611 - Plant sciences, botany
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000797" target="_blank" >EF16_019/0000797: SustES - Adaptační strategie pro udržitelnost ekosystémových služeb a potravinové bezpečnosti v nepříznivých přírodních podmínkách</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MendelNet 2021: Proceedings of 28th International PhD Students Conference
ISBN
978-80-7509-821-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
19-24
Název nakladatele
Mendel University in Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
10. 11. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—