Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling the onset of phenological phases of spring barley (Hordeum vulgare L.)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F21%3A00561738" target="_blank" >RIV/86652079:_____/21:00561738 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mendelnet.cz/pdfs/mnt/2021/01/02.pdf" target="_blank" >https://mendelnet.cz/pdfs/mnt/2021/01/02.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling the onset of phenological phases of spring barley (Hordeum vulgare L.)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The onset of phenological phases of plant species is influenced mainly by air temperature. Each phenophase has its temperature limits (base temperature and temperature sum), which must be reached for each phase to occur. With knowledge of these limits, it is possible to predict the onset of phenological phases in localities where only meteorological data are available and also in future climate conditions. In this work, we used phenological ground-based data from 33 stations within the Czech Republic to calculate the most relevant meteorological predictors. PhenoClim software was used for phenological and meteorological data calibration and modelling. The smallest error that allows us to predict the term of the phenophases was found for the heading of spring barley (Hordeum vulgare L.), as the best predictor was the maximum daily temperature and the statistical error was 3.6 days.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling the onset of phenological phases of spring barley (Hordeum vulgare L.)

  • Popis výsledku anglicky

    The onset of phenological phases of plant species is influenced mainly by air temperature. Each phenophase has its temperature limits (base temperature and temperature sum), which must be reached for each phase to occur. With knowledge of these limits, it is possible to predict the onset of phenological phases in localities where only meteorological data are available and also in future climate conditions. In this work, we used phenological ground-based data from 33 stations within the Czech Republic to calculate the most relevant meteorological predictors. PhenoClim software was used for phenological and meteorological data calibration and modelling. The smallest error that allows us to predict the term of the phenophases was found for the heading of spring barley (Hordeum vulgare L.), as the best predictor was the maximum daily temperature and the statistical error was 3.6 days.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10611 - Plant sciences, botany

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000797" target="_blank" >EF16_019/0000797: SustES - Adaptační strategie pro udržitelnost ekosystémových služeb a potravinové bezpečnosti v nepříznivých přírodních podmínkách</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MendelNet 2021: Proceedings of 28th International PhD Students Conference

  • ISBN

    978-80-7509-821-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    19-24

  • Název nakladatele

    Mendel University in Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    10. 11. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku