Soubor datových vrstev popisujících stav krajinného pokryvu ve sledovaných povodích v jednotlivých letech analýzy (výstup analýzy družicových dat)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F22%3A00647919" target="_blank" >RIV/86652079:_____/22:00647919 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11310/22:10513536

Výsledek na webu

<a href="https://www.lucc4hydro.cz/wp-content/uploads/2023/01/DPDV_SS05010124-V8.pdf" target="_blank" >https://www.lucc4hydro.cz/wp-content/uploads/2023/01/DPDV_SS05010124-V8.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Soubor datových vrstev popisujících stav krajinného pokryvu ve sledovaných povodích v jednotlivých letech analýzy (výstup analýzy družicových dat)

Popis výsledku v původním jazyce

Soubor datových vrstev popisuje stav krajinného pokryvu ve sledovaných povodích horní Úpy a horní Čisté v jednotlivých letech analýzy. Datová sada vznikla z časových řad družicových snímků Landsat (1985–2022) a Sentinel-2 (2017–2022), z nichž byly vytvořeny bezoblačné kompozity vegetační sezóny a následně klasifikované vrstvy krajinného pokryvu. Klasifikace byla provedena metodou Random Trees s využitím spektrálních pásem, vegetačních indexů a doplňkových výškových dat. Výstupy jsou poskytovány ve formě rastrových vrstev a map krajinného pokryvu a slouží jako podklad pro hodnocení dlouhodobých změn krajinného pokryvu, zejména lesních porostů, a jako vstup pro hydrologické modelování a další analýzy vlivu změn krajiny na lokální hydrologii a klima.

Název v anglickém jazyce

A dataset of data layers describing the state of land cover in the monitored catchments in individual years of analysis (output of satellite data analysis)

Popis výsledku anglicky

This dataset consists of data layers describing the state of land cover in the monitored catchments of the upper Úpa and upper Čistá rivers in individual years of analysis. It was created from time series of Landsat satellite imagery (1985–2022) and Sentinel-2 imagery (2017–2022), from which cloud-free composites of the vegetation season were produced and subsequently classified into land cover layers. The classification was carried out using the Random Trees method based on spectral bands, vegetation indices, and supplementary elevation data. The outputs are provided as raster layers and land cover maps and are intended for the assessment of long-term land cover changes, especially in forest stands, as well as for hydrological modelling and further analyses of the effects of landscape change on local hydrology and climate.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

<a href="/cs/project/SS05010124" target="_blank" >SS05010124: Hodnocení vlivu změn krajinného pokryvu na lokální hydrologii a klima v Krkonošském národním parku s využitím dálkového průzkumu Země a hydrologického modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů