Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mobile measurements for distribution and attribution of particulate matter in urban environments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F23%3A00580042" target="_blank" >RIV/86652079:_____/23:00580042 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231023005903?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231023005903?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2023.120164" target="_blank" >10.1016/j.atmosenv.2023.120164</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mobile measurements for distribution and attribution of particulate matter in urban environments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Particulate matter (PM) sources differ in urban environments and may show spatiotemporal distinct patterns for varying particle aerodynamic diameters (D-P). We here assess such patterns using high-resolution PM <= 10 mu m data recorded with a cargo bike along a 14 km route through urban, suburban, and rural areas in Mainz (Germany). The measurements conducted twice a day between May and August 2021 reveal decreasing particle number concentration (PNC) with increasing DP including similar to 6000 times higher particle numbers at D-P 0.22-0.25 mu m compared to D-P 4-5 mu m. Total mass concentration is bi-modally distributed and dominated by particles <0.3 mu m and from 3 to 5 mu m representing 36 and 22% of the entire air load, respectively. PM concentrations in Mainz are significantly higher in the morning than in the afternoon, and PM1 and PM10 are 13 and 31% higher in urban compared to surrounding suburban and rural areas. The high-resolution measurements also revealed 30% higher PM concentrations at D-P 3-5 mu m in the urban compared to the rural sectors, which is indicative for road dust, brake and tyre abrasion as the main source. D-P distribution in rural hotspots is generally shifted toward larger particles >3 mu m, most likely related to natural dust from agricultural fields. These findings show that highresolution PM profiles can skillfully be recorded using bikes as mobile platform to identify spatial pollution patterns and attribute DP spectra to particular emission sources.

  • Název v anglickém jazyce

    Mobile measurements for distribution and attribution of particulate matter in urban environments

  • Popis výsledku anglicky

    Particulate matter (PM) sources differ in urban environments and may show spatiotemporal distinct patterns for varying particle aerodynamic diameters (D-P). We here assess such patterns using high-resolution PM <= 10 mu m data recorded with a cargo bike along a 14 km route through urban, suburban, and rural areas in Mainz (Germany). The measurements conducted twice a day between May and August 2021 reveal decreasing particle number concentration (PNC) with increasing DP including similar to 6000 times higher particle numbers at D-P 0.22-0.25 mu m compared to D-P 4-5 mu m. Total mass concentration is bi-modally distributed and dominated by particles <0.3 mu m and from 3 to 5 mu m representing 36 and 22% of the entire air load, respectively. PM concentrations in Mainz are significantly higher in the morning than in the afternoon, and PM1 and PM10 are 13 and 31% higher in urban compared to surrounding suburban and rural areas. The high-resolution measurements also revealed 30% higher PM concentrations at D-P 3-5 mu m in the urban compared to the rural sectors, which is indicative for road dust, brake and tyre abrasion as the main source. D-P distribution in rural hotspots is generally shifted toward larger particles >3 mu m, most likely related to natural dust from agricultural fields. These findings show that highresolution PM profiles can skillfully be recorded using bikes as mobile platform to identify spatial pollution patterns and attribute DP spectra to particular emission sources.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000797" target="_blank" >EF16_019/0000797: SustES - Adaptační strategie pro udržitelnost ekosystémových služeb a potravinové bezpečnosti v nepříznivých přírodních podmínkách</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmospheric Environment

  • ISSN

    1352-2310

  • e-ISSN

    1873-2844

  • Svazek periodika

    315

  • Číslo periodika v rámci svazku

    DEC

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    120164

  • Kód UT WoS článku

    001105339600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85175042674