Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of the METRIC and TSEB remote sensing evapotranspiration models in the floodplain area of the Thaya and Morava Rivers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F24%3A00586975" target="_blank" >RIV/86652079:_____/24:00586975 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/62156489:43210/24:43925127

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581824001332?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581824001332?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrh.2024.101785" target="_blank" >10.1016/j.ejrh.2024.101785</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of the METRIC and TSEB remote sensing evapotranspiration models in the floodplain area of the Thaya and Morava Rivers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Study region: Floodplain ecosystem region at the confluence of the Morava and Thaya Rivers, the Czech Republic. Study focus: Accurate determination of actual evapotranspiration (ET a ) is essential for understanding surface hydrological conditions. The aim of this study was to evaluate two remote sensing models, METRIC and TSEB, for estimating ET a and energy fluxes in two ecosystems using the eddy covariance (EC) as a reference. New hydrological insights for the region: Both models demonstrate the ability to quantify ET a across the region. Compared with the METRIC, which had a mean bias error (MBE) = 0.12 mm/day, the TSEB better detected ET a in the forest test site (MBE TSEB =0.03 mm/day). In contrast, the METRIC improved detection of ET a (MBE METRIC =0.03 mm/day) in grassland test site, where the TSEB overestimate daily ET a (MBE TSEB = 0.52 mm/day). The models and EC indicate similar seasonal dynamics of the evaporative fraction and Bowen ratio throughout the growing season. Despite the overall agreement between the models and EC, selected spatial outputs indicate some disagreement among them in terms of the spatial patterns of ET a . This disagreement is related to the sensitivity of TSEB to canopy height/roughness, as well as the a priori Priestley Taylor coefficient in forests. Despite these shortcomings, this study highlights the applicability of remote sensing energy balancebased diagnostic models for studying hydrological processes in a spatially distributed manner.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of the METRIC and TSEB remote sensing evapotranspiration models in the floodplain area of the Thaya and Morava Rivers

  • Popis výsledku anglicky

    Study region: Floodplain ecosystem region at the confluence of the Morava and Thaya Rivers, the Czech Republic. Study focus: Accurate determination of actual evapotranspiration (ET a ) is essential for understanding surface hydrological conditions. The aim of this study was to evaluate two remote sensing models, METRIC and TSEB, for estimating ET a and energy fluxes in two ecosystems using the eddy covariance (EC) as a reference. New hydrological insights for the region: Both models demonstrate the ability to quantify ET a across the region. Compared with the METRIC, which had a mean bias error (MBE) = 0.12 mm/day, the TSEB better detected ET a in the forest test site (MBE TSEB =0.03 mm/day). In contrast, the METRIC improved detection of ET a (MBE METRIC =0.03 mm/day) in grassland test site, where the TSEB overestimate daily ET a (MBE TSEB = 0.52 mm/day). The models and EC indicate similar seasonal dynamics of the evaporative fraction and Bowen ratio throughout the growing season. Despite the overall agreement between the models and EC, selected spatial outputs indicate some disagreement among them in terms of the spatial patterns of ET a . This disagreement is related to the sensitivity of TSEB to canopy height/roughness, as well as the a priori Priestley Taylor coefficient in forests. Despite these shortcomings, this study highlights the applicability of remote sensing energy balancebased diagnostic models for studying hydrological processes in a spatially distributed manner.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10503 - Water resources

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EH22_008%2F0004635" target="_blank" >EH22_008/0004635: AdAgriF - Pokročilé metody redukce emisí a sekvestrace skleníkových plynů v zemědělské a lesní krajině pro mitigaci změny klimatu</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Hydrology: Regional Studies

  • ISSN

    2214-5818

  • e-ISSN

    2214-5818

  • Svazek periodika

    53

  • Číslo periodika v rámci svazku

    JUN

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    101785

  • Kód UT WoS článku

    001240366700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85192337045