Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adjusting the significance of daily climate responses in tree-ring proxies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F24%3A00601663" target="_blank" >RIV/86652079:_____/24:00601663 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11676-024-01799-3" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s11676-024-01799-3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11676-024-01799-3" target="_blank" >10.1007/s11676-024-01799-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adjusting the significance of daily climate responses in tree-ring proxies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Correlating tree-ring parameters with daily resolved climate data is becoming increasingly common for understanding the complex relationships between tree growth and the surrounding environment. However, with an increased number of calculated correlations, there is an inherent risk of spurious significance. In this study, we present an analysis using synthetic weather and tree-ring data mimicking the statistical properties of ten real-world sites across Europe to quantify the extent to which numerous comparisons may inflate maximum correlations. Comparisons of different tree-ring proxies, considering varying overlapping period lengths and seasons, revealed 95th percentile correlation differences reaching 0.25 by chance. Using synthetic tree-ring chronologies with an assigned non-signal (r = 0.00), spurious correlations can reach statistical significance in over 60% of tests. Correlation inflation is greater when: (1) the climate-proxy relationship is weaker, (2) comparison periods are shorter, and (3) the length of seasonal windows is longer. Autocorrelation in the proxy records does not appear to have a major effect. These findings indicate that caution should be exercised when computing high numbers of correlations with limited observations. We provide tables listing correlation inflations for precipitation- and temperature-sensitive tree-ring chronologies that can inform interpretations of significance.

  • Název v anglickém jazyce

    Adjusting the significance of daily climate responses in tree-ring proxies

  • Popis výsledku anglicky

    Correlating tree-ring parameters with daily resolved climate data is becoming increasingly common for understanding the complex relationships between tree growth and the surrounding environment. However, with an increased number of calculated correlations, there is an inherent risk of spurious significance. In this study, we present an analysis using synthetic weather and tree-ring data mimicking the statistical properties of ten real-world sites across Europe to quantify the extent to which numerous comparisons may inflate maximum correlations. Comparisons of different tree-ring proxies, considering varying overlapping period lengths and seasons, revealed 95th percentile correlation differences reaching 0.25 by chance. Using synthetic tree-ring chronologies with an assigned non-signal (r = 0.00), spurious correlations can reach statistical significance in over 60% of tests. Correlation inflation is greater when: (1) the climate-proxy relationship is weaker, (2) comparison periods are shorter, and (3) the length of seasonal windows is longer. Autocorrelation in the proxy records does not appear to have a major effect. These findings indicate that caution should be exercised when computing high numbers of correlations with limited observations. We provide tables listing correlation inflations for precipitation- and temperature-sensitive tree-ring chronologies that can inform interpretations of significance.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40102 - Forestry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EH22_008%2F0004635" target="_blank" >EH22_008/0004635: AdAgriF - Pokročilé metody redukce emisí a sekvestrace skleníkových plynů v zemědělské a lesní krajině pro mitigaci změny klimatu</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Forestry Research

  • ISSN

    1007-662X

  • e-ISSN

    1993-0607

  • Svazek periodika

    36

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CN - Čínská lidová republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    3

  • Kód UT WoS článku

    001354138700002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85208712309