Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation and Visualisation of Unusual Weather ina Compound Framework - a Methodology Based onHungarian Station Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F25%3A00639620" target="_blank" >RIV/86652079:_____/25:00639620 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.70091" target="_blank" >https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.70091</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/joc.70091" target="_blank" >10.1002/joc.70091</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation and Visualisation of Unusual Weather ina Compound Framework - a Methodology Based onHungarian Station Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we introduce a set of definitions together with a data visualisation platform, which can be used to evaluate pastweather conditions and to visualise unusual periods in a simplified, easy-to-understand manner. To achieve this, four main ob-jectives are set: (1) the definitions of unusual phenomena must be based on relative thresholds and take into account seasonality,(2) the reference climatology must be relevant spatially, (3) the results should not be bound to specific calendar years or months,(4) unusual phenomena should be visualised simultaneously (hence provide a compound framework). The expression ‘unusual’is used in this study to describe anomalous values in contrast to the more commonly used ‘extreme’, because we aim to highlightperiods with non-absolute weather extremes. As input, daily meteorological data available at 70 stations across Hungary from2002 to 2024 are used to create the methodology, where a total of 9 unusual weather phenomena are defined using temperature,precipitation and wind gust as basic variables. The main motivation behind this study is to analyse compound climatic events,which are spatially and/or temporally connected. Additionally, the methodology serves as the meteorological basis for a sciencecommunication platform that combines complex information with simplicity. The approach described in this paper can serve asinspiration for further studies aiming to evaluate weather extremes in the past.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation and Visualisation of Unusual Weather ina Compound Framework - a Methodology Based onHungarian Station Data

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we introduce a set of definitions together with a data visualisation platform, which can be used to evaluate pastweather conditions and to visualise unusual periods in a simplified, easy-to-understand manner. To achieve this, four main ob-jectives are set: (1) the definitions of unusual phenomena must be based on relative thresholds and take into account seasonality,(2) the reference climatology must be relevant spatially, (3) the results should not be bound to specific calendar years or months,(4) unusual phenomena should be visualised simultaneously (hence provide a compound framework). The expression ‘unusual’is used in this study to describe anomalous values in contrast to the more commonly used ‘extreme’, because we aim to highlightperiods with non-absolute weather extremes. As input, daily meteorological data available at 70 stations across Hungary from2002 to 2024 are used to create the methodology, where a total of 9 unusual weather phenomena are defined using temperature,precipitation and wind gust as basic variables. The main motivation behind this study is to analyse compound climatic events,which are spatially and/or temporally connected. Additionally, the methodology serves as the meteorological basis for a sciencecommunication platform that combines complex information with simplicity. The approach described in this paper can serve asinspiration for further studies aiming to evaluate weather extremes in the past.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Climatology

  • ISSN

    0899-8418

  • e-ISSN

    1097-0088

  • Svazek periodika

    45

  • Číslo periodika v rámci svazku

    14

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001576949300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105017053531