Teoretické základy výpočetní psychometrie
Cíle projektu
Psychometrie, obor zabývající se psychologickým, medicínským (tzv. health-related), didaktickým a dalším behaviorálním měřením, je coby disciplína domovem značného množství metod statistické data science. Tento projekt studuje teoretické a výpočetní aspekty psychometrie s cílem navrhnout přesnější a efektivnější metody odhadu a detekce, než jsou metody běžně používané. Projekt se soustředí na dvě témata psychometrie (odhad reliability měření a detekce odlišného fungování položek) a na jejich rozšíření pro komplexnější pokusná uspořádání (designy). Projekt také řeší softwarové implementace, a nabízí příklady simulovaných a reálných dat demonstrující výhody nově navržených metod. Teoretické a výpočetní aspekty a inovace vylepšující psychometrické algoritmy, které jsou součástí projektu, mohou mít širší dopad na vývoj v oblasti statistických základů data science.
Klíčová slova
data sciencepsychometricscomputational statisticsmeasurement errorreliabilitydifferential item functioning
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202100005
Hlavní účastníci
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
21-03658S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Theoretical foundations of computational psychometrics
Anotace anglicky
Psychometrics, as a field concerning psychological, health-related, educational and other behavioral measurements, is the disciplinary home of number of statistical data science methods. This project studies theoretical and computational aspects of psychometrics with the aim to propose estimation and detection methods superior to traditional ones. Project focuses on two psychometric topics (estimation of reliability and detection of differential item functioning) and their extensions to more complex designs. Project also provides software implementations as well as simulated and real data examples demonstrating usefulness and superiority of the proposed methods. The theoretical and computational aspects and innovations improving psychometric algorithms covered in this project may have broader impact on statistical data science.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2021
Ukončení řešení
31. 12. 2023
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
6. 3. 2023
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
21. 5. 2024
Finance
Celkové uznané náklady
5 769 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
5 766 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
3 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
5 769 tis. Kč
Statní podpora
5 766 tis. Kč
99%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2021 - 31. 12. 2023