Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
Cíle projektu
Vytvořit program (demonstrátor - DeePsy), který dokáže automaticky přepsat audio nahrávky psychoterapeutických sezení a následně bude schopen audio nahrávky a přepisy analyzovat s cílem poskytovat psychoterapeutům zpětnou vazbu o proběhlém sezení. Zpětná vazba bude založena na vizualizaci základních metrik akustických a textových aspektů nahrávek (jako je rychlost řeči terapeutů a klientů, celková délka řeči účastníků, intonace) a také jazykových nástrojů používaných terapeuty (jako jsou parafráze, reflexe, nebo různý typ otázek). Pro českou komunitu psychoterapeutů (sdružených například v České asociaci pro psychoterapii nebo České psychoterapeutické společnosti ČLS JEP) bude k dispozici po ukončení projektu funkční demonstrátor, který budou moci využívat.
Klíčová slova
Psychotherapy processFeedback-Informed TreatmentRoutine Outcome MonitoringRoutine Process Monitoring, Automatic Speech RecognitionUnsupervised Adaptation of Speech Recognition systemDiarizationNatural Language ProcessingMachine Learning
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA
Veřejná soutěž
ÉTA 3 (STA02019TL030)
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TL03000049 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Deep learning in psychotherapy: Machine learning applied on therapeutic session recordings
Anotace anglicky
We aim to develop a program (demonstrator - DeepPsy) able to automatically transcribe audio recordings of psychotherapeutic sessions and consequently analyze both audio recordings and transcripts with a goal to provide psychotherapists with a feedback about the session. The feedback will be based on visualization of the basic metrics of the acoustic and textual aspects of speech used in the sessions (such as speech rate of therapists and clients, total speech duration of participants, intonation) as well as on language techniques used by therapists (such as paraphrases, reflections, type of questions). A functional demonstrator will be available for the Czech community of psychotherapists to use.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50101 - Psychology (including human - machine relations)
OECD FORD - vedlejší obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - další vedlejší obor
20202 - Communication engineering and systems
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
AN - Psychologie
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Jedná se o inovativní a náročný projekt, který se věnoval tématu s vysokou mírou výzkumné nejistoty. Projekt je skvělou ukázkou interdisciplinární spolupráce. Vytvořený systém lze dále rozvíjet a rozšiřovat možnosti využití. Celkově lze konstatovat, že nabízí možnost vyhodnocení psychoterapeutické práce, který dosud nebyl v ČR dostupný.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 5. 2020
Ukončení řešení
31. 8. 2023
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2023
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP24-TA0-TL-U
Datum dodání záznamu
28. 6. 2024
Finance
Celkové uznané náklady
11 140 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
8 894 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
2 238 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
11 140 tis. Kč
Statní podpora
8 894 tis. Kč
79%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Psychology (including human - machine relations)
Doba řešení
01. 05. 2020 - 31. 08. 2023