Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
TJ04000555

MAIA (Metabolomic Artificial Intelligence Analysis) - Vývoj informatických a pokročilých nástrojů umělé inteligence pro zpracování a vytěžování metabolomických dat a jejich propojení s komplexními biologickými a klinickými informacemi

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Technologická agentura ČR

  • Program

    Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA

  • Veřejná soutěž

    ZETA 4 (STA02019TJ040)

  • Hlavní účastníci

    Biologické centrum AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    TJ04000555 - Smlouva o poskytnutí podpory

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    MAIA (Metabolomic Artificial Intelligence Analysis) - Development of advanced informatics tools based on artificial intelligence to utilize and process metabolomics data and to interlink them with complex biologic and clinical information

  • Anotace anglicky

    Multi-omics approaches provide comprehensive information, but lack effective utilization for diagnostic purposes. The major aim is to integrate MX, genomic and TX data and develop an efficient tool for their analysis using AI methods. The new approaches will be tested on: (1) selected cell culture models, whose physiological state can be easier controlled, (2) primary lymphocytes and (3) samples of patients in septic state. The interdisciplinary cooperation of junior teams is complementary, supported by top equipment and by experienced mentors. The major outcome will be on the selected models verified software platform dedicated to interpretation and visualization of the acquired results and a functional sample with a verified set of biomarkers that indicate development of septic state.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>CE - Biochemie<br>EB - Genetika a molekulární biologie<br>FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa<br>IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Vytčené cíle projektový tým splnil. Hodlá využít systém i pro diagnostiku dalších chorob. Následná komerční aplikace produktu však zatím nebyla dostatečně rozpracována.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2020

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 2. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-TA0-TJ-U

  • Datum dodání záznamu

    30. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    10 999 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    9 217 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    1 683 tis. Kč