All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Complex statistical linear models and models with a low nonlinearity

Project goals

The aim of the grant project is to develop the estimation theoty in complex statistical linear models and in nonlinear statistical models with a low nonlinearity. In the former case the aim is to study the effects of : replication of the model, the nuisance parameters, the multiepoch and multistage structure etc. on the estimators of the first and second order parameters ( i.e. on the parameters of the mean value and the covariance matrix of the observation vector, respectively ). In the former case theanalogous problems are planned to be solved within a nonlinear statistical model. Moreover, here the problem occurs to state criteria enabling us to judge whether the model possesses a low nonlinearity in the parameters of the first and second order.

Keywords

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

  • Main participants

    Univerzita Palackého v Olomouci / Přírodovědecká fakulta

  • Contest type

  • Contract ID

Alternative language

  • Project name in Czech

    Složité statistické lineární modely a modely s nízkou nelinearitou

  • Annotation in Czech

    Cílem grantového projektu je rozvíjet teorii odhadu ve složitých statistických lineárních modelech a v nelineárních modelech s nízkou nelinearitou. V prvním případě je cílem zkoumat vliv replikace modelu, vliv rušivých parametrů, vliv multietapové a multiepochové struktury a pod., jak na odhad parametrů prvého řádu, tzn. parametrů střední hodnoty ebservačního vektoru modelu, tak i na parametry druhého řádu, tzn. parametry kovarianční matice observačního vektoru. V druhém případě jde o řešení analogických problémů v nelineárním modelu. Navíc zde je úloha najít kriteria pro zjištění, zda model vykazuje nízkou nelinearitu v parametrech prvého, resp. v parametrech druhého řádu.

Scientific branches

  • R&D category

  • CEP classification - main branch

    BA - General mathematics

  • CEP - secondary branch

    BB - Applied statistics, operational research

  • CEP - another secondary branch

  • 10101 - Pure mathematics
    10103 - Statistics and probability

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    Byly řešeny matematické úlohy motivované praktickými problémy a mající četné aplikace: zejména tzv. oblasti necitlivosti v lineárních modelech a linearizační oblasti v nelineárních modelech. Teoretické výsledky jsou dílem řešitelů; výstupy jsou doplněny

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 1996

  • Realization period - end

    Jan 1, 1998

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP/1999/GA0/GA09GA/V/6:6

  • Data delivery date

Finance

  • Total approved costs

    668 thou. CZK

  • Public financial support

    266 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

668 CZK thou.

Public support

266 CZK thou.

39%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

BA - General mathematics

Solution period

01. 01. 1996 - 01. 01. 1998