Complex statistical linear models and models with a low nonlinearity

Project name in Czech
Složité statistické lineární modely a modely s nízkou nelinearitou
Annotation in Czech
Cílem grantového projektu je rozvíjet teorii odhadu ve složitých statistických lineárních modelech a v nelineárních modelech s nízkou nelinearitou. V prvním případě je cílem zkoumat vliv replikace modelu, vliv rušivých parametrů, vliv multietapové a multiepochové struktury a pod., jak na odhad parametrů prvého řádu, tzn. parametrů střední hodnoty ebservačního vektoru modelu, tak i na parametry druhého řádu, tzn. parametry kovarianční matice observačního vektoru. V druhém případě jde o řešení analogických problémů v nelineárním modelu. Navíc zde je úloha najít kriteria pro zjištění, zda model vykazuje nízkou nelinearitu v parametrech prvého, resp. v parametrech druhého řádu.

R&D category
—
CEP classification - main branch
BA - General mathematics
CEP - secondary branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability

Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Byly řešeny matematické úlohy motivované praktickými problémy a mající četné aplikace: zejména tzv. oblasti necitlivosti v lineárních modelech a linearizační oblasti v nelineárních modelech. Teoretické výsledky jsou dílem řešitelů; výstupy jsou doplněny

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/1999/GA0/GA09GA/V/6:6
Data delivery date
—

Similar projects(10)