All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Adaptive Informative Path Planning in Autonomous Data Collection in Dynamic Unstructured Environments

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Junior Grants

  • Call for proposals

    Juniorské granty 1 (SGA0201500002)

  • Main participants

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    15-09600Y

Alternative language

  • Project name in Czech

    Adaptivní plánování v úlohách autonomního sběru dat v nestrukturovaném prostředí

  • Annotation in Czech

    Navrhovaný projekt si klade za cíl přispět k oblasti robotického sběru dat v nestrukturovaném prostředí a to rozvojem nových adaptivních plánovacích algoritmů s teoreticky stanovenými vlastnostmi a jejich experimentálním ověřením. V projektu se zaměřujeme na kombinaci technik aktivního snímání, plánování a učení s cílem navrhnout unifikovaný rámec pro adaptivní plánování autonomního sběru dat za přítomnosti nejistot v senzorických měření a pohybu robotu v dynamickém a částečně známém prostředí. Navrhujeme zobecnit autonomní plánování sběru dat a zlepšit efektivitu autonomní mise prostřednictvím adaptivního přeplánování na základě nových informací získaných v průběhu mise. V projektu se zaměřujeme zejména na: 1) návrh specifických plánovacích algoritmů autonomního sběru dat založených na simultánním stanovení měřících míst a generování trajektorie jejich navštívení; 2) adaptivní plánovací algoritmy pro zlepšení odhadu ceny pohybu šestinohého kráčejícího robotu v náročném dynamickém terénu; 3) stanovení vlastností algoritmů a jejich empirické ověření v realistických experimentech.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • CEP - secondary branch

    JC - Computer hardware and software

  • CEP - another secondary branch

    IN - Informatics

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The main body of results of the project is in the development of methods for data collection planning based on unsupervised learning of self-organizing maps and also in the field of robot movement planning. The results were published in several renowned IEEE journals and also presented at international conferences.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2015

  • Realization period - end

    Nov 29, 2019

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 5, 2017

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP20-GA0-GJ-U/01:1

  • Data delivery date

    Jul 2, 2020

Finance

  • Total approved costs

    4,578 thou. CZK

  • Public financial support

    4,578 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK