New results in testing the goodness-of-fit based in Pearson-type statistics
Project goals
The spacings-based goodnes-of-fit test statistics known from the literature are shown to be asymptotically equivalent to spacings-based Pearson-type statistics. Limit laws will be extended, and the related relative asymptotic efficiencies will be evaluated for new clases of such statistics. New limit laws and the related asymptotic efficiencies will be obtained also for new classes of the Pearson-type statistics based on finite quantizations of observation spaces the sizes of which increase to infinitywith the sample size tending fo infinity. The asymptotic efficiencies will be compared and rules for the choice of optimal text statistics will be formulated and experimentally verified.
Keywords
Pearson-type statisticsstatistics based on spcaingslimit laws statisticslocal alternativesgoodness-of-fit testslocal asymptotic power and efficiency
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
Výzkumné granty 4 (SAV02004-A)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Nové výsledky v testování dobré shody založeném na statistikách Pearsonova typu
Annotation in Czech
Ukáže se, že známé statistiky dobré shody založené na vzdálenostech sousedních pozorování jsou asymptoticky ekvivalentní určitým způsobem aplikovaným statistikám Pearsonova typu. To umožní rozšířit známé limitní distribuce na nové třídy těchto statistik.Budou takés tanoveny limitní distribuce pro nové podstatně širší třídy klasických Pearsonových statistik odpovídajících asymptoticky zjemňovaným konečným rozkladům pozorovacích prostorů. Limitní distribuce při lokálních alternativách umožní stanovit lokální asymptotickou sílu příslušných testů. Na základě pozorování této síly budou vyvozena pravidla pro optimální volbu testovací statistiky.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
BD - Information theory
CEP - another secondary branch
—
10102 - Applied mathematics
10103 - Statistics and probability
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
1. Asymptotic theory of Pearson-type statistics of two types. 2. Equiv. of one type with classical spacings statistics. 3. Comparison of Pitman efficiencies of both types. 4. New applications of similar statistics in data transmision and processing.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2004
Realization period - end
Jan 1, 2006
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP07-AV0-IA-U/03:3
Data delivery date
Apr 3, 2009
Finance
Total approved costs
3,979 thou. CZK
Public financial support
1,227 thou. CZK
Other public sources
2,218 thou. CZK
Non public and foreign sources
534 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
3 979 CZK thou.
Public support
1 227 CZK thou.
30%
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
CEP
BB - Applied statistics, operational research
Solution period
01. 01. 2004 - 01. 01. 2006