Genetic variability of hyper-spectral reflectance in Scots pine ecotypes for selection of drought-resistant individuals
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
INTER-EXCELLENCE
Call for proposals
SMSM2019LTA01
Main participants
Česká zemědělská univerzita v Praze / Fakulta lesnická a dřevařská
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
MSMT-37785/2019-2
Alternative language
Project name in Czech
Využití genetické variability hyperspektrální odrazivosti ekotypů borovice lesní pro selekci jedinců odolných vůči suchu
Annotation in Czech
Hlavním cílem projektu je získat nové poznatky o genetické variabilitě hyperspektrální odrazivosti v rámci ekotypů borovice lesní pro následnou selekci jedinců odolných vůči suchu, k čemuž využijeme metody genomické selekce. Zaměřujeme se na multidisciplinární základní výzkum spojující populační genomiku, stresovou fyziologii a mnohorozměrné optické snímání za účelem zkoumání adaptivního profilu borovice lesní za podmínek indukovaného stresu suchem během raných vývojových stádií. Dále si klademe za cíl posoudit vztah četných fyziologických markerů k hodnocení zdravotního stavu rostlin v raném věku, neboť tyto mohou sloužit jako nepřímý ukazatel adaptačních znaků. Tento projekt by měl odpovědět na některé základní otázky týkající se přežití nově založených lesních výsadeb, což je předpokladem funkční integrity evropských lesních ekosystémů ve velkém měřítku. Specifické dílčí cíle zodpovídající výzkumné otázky jsou definovány následovně: 1) Rozsáhlá analýza dat získaných in situ v rámci testů potomstev lokálních ekotypů borovice lesní. 2) Realizace řízených experimentů v růstových komorách s indukovaným suchem se souběžnou SNP (Single Nucleotide Polymorphism) genotypizací. 3) Genetická evaluace jak v testech potomstev, tak dat získaných v rámci komorových experimentů. 4) Upscaling laboratorních spektroskopických měření na vzorcích jehlic v na úroveň obrazových hyperspektálních dat získaných s pomocí hyperspektrální kamery nesené dronem.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
40102 - Forestry
OECD FORD - secondary branch
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
OECD FORD - another secondary branch
10618 - Ecology
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
EH - Ecology - communities<br>GC - Plant growing, crop rotation<br>GE - Plant cultivation<br>GF - Diseases, pests, weeds and plant protection<br>GK - Forestry
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
"The following studies have been published or are in the final stage of publication in E002/V004: Čepl et al., 2020; Hejtmánek et al., 2022; Stejskal et al., MANUSCRIPT1. The hyperspectral image data from the seed orchards used in the work of DP Filip Raashe will be used in the forthcoming publication in E003/V007. The final version of the publication Stejskal et al., MANUSCRIPT2 was also produced in E003/V007. A study by Poupon et al., 2021 was published as part of the genomic evaluation of E003/V008. The main outputs of the synthesis of the knowledge gained in E003/V009 on the physiology of induced stress are two scientific publications currently in preparation"
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2020
Realization period - end
Dec 31, 2022
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Mar 1, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
U - Předmět řešení projektu je utajovanou skutečností podle zvláštních právních předpisů nebo je skutečností, jejíž zveřejnění by mohlo ohrozit činnost zpravodajské služby. Údaje o projektu jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné
Data delivery code
CEP23-MSM-LT-U
Data delivery date
Jun 30, 2023
Finance
Total approved costs
9,829 thou. CZK
Public financial support
9,829 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK