The empirical law of large numbers in probability teaching
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F17%3A00098035" target="_blank" >RIV/00216224:14310/17:00098035 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Empirický zákon velkých čísel ve výuce pravděpodobnosti
Original language description
V tomto příspěvku ukazujeme, jak lze s využitím metody Monte Carlo ilustrovat působení empirického zákona velkých čísel. Zabýváme se jednak situacemi, kdy opakovaně nezávisle házíme několika hracími kostkami a jednak ukazujeme, jak aproximovat hodnotu čísla pi pomocí nezávislých opakovaných výběrů dvojic čísel mezi 0 a 1.
Czech name
Empirický zákon velkých čísel ve výuce pravděpodobnosti
Czech description
V tomto příspěvku ukazujeme, jak lze s využitím metody Monte Carlo ilustrovat působení empirického zákona velkých čísel. Zabýváme se jednak situacemi, kdy opakovaně nezávisle házíme několika hracími kostkami a jednak ukazujeme, jak aproximovat hodnotu čísla pi pomocí nezávislých opakovaných výběrů dvojic čísel mezi 0 a 1.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
MAKOS 2016
ISBN
9788024452166
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
13
Pages from-to
11-23
Publisher name
Univerzita Palackého v Olomouci
Place of publication
Olomouc
Event location
Rajnochovice
Event date
Oct 5, 2016
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—