Robot Motion Planning Using Generalised Voronoi Diagrams
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU76871" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU76871 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Robot Motion Planning Using Generalised Voronoi Diagrams
Original language description
In robot motion planning in a space with obstacles, the goal is to find a collision-free path of robot from the starting to the target position. There are many fundamentally different approaches, and their modifications, to the solution of this problem depending on types of obstacles, dimensionality of the space and restrictions for robot movements. Among the most frequently used are roadmap methods (visibility graphs, Voronoi diagrams, rapidly exploring random trees) and methods based on cell decomposition. A common feature of all these methods is the generating of trajectories composed from line segments. In this paper, we will show that generalised Voronoi diagrams can be used for fast generation of smooth paths sufficiently distant from obstacles.
Czech name
Plánování pohybu robotu s využitím zobecněných Voroného diagramů
Czech description
V úloze plánování pohybu robotu má robot projít z počáteční do koncové pozice ve scéně s překážkami tak, aby nedošlo ke kolizi s některou z překážek. Existuje řada podstatně odlišných přístupů a jejich modifikací k řešení daného problému, které závisí natvaru překážek, dimenzi prostoru a omezení pro pohyb robotu. Mezi často používané patří metody silničních map (grafy viditelnosti, Voroného diagramy, rychle rostoucí stromy) a metody založené na dekompozici na dlaždice. Společným rysem všech těchto metod je, že generují trajektorie složené z přímkových segmentů. V tomto příspěvku ukážeme, že zobecněný Voroného diagram lze využít pro rychlé generování hladkých cest dostatečně vzdálených od překážek.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artificial Vision ISCGAV'08
ISBN
978-960-6766-95-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
WSEAS Press
Place of publication
Rhodes Island (Greece)
Event location
Rhodes Island (Greece)
Event date
Aug 20, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—