Fuzzy and Statistical Time Series Modelling by SCL Learning

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F06%3A%230000174" target="_blank" >RIV/47813059:19240/06:#0000174 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Fuzzy and Statistical Time Series Modelling by SCL Learning

Original language description

The fuzzy and statistical time series models are proposed and applied to predict economic processes. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. To generate fuzzy rules, the neural networkwith SCL learning is used.

Czech name

Fuzzy a statistické modelování časových řad pomocí SCL učení

Czech description

V článku je zvažován postup modelování a predikování ekonomických fuzzy a klasických (statistických) časových řad a srovnáván s postupem modelování klasických časových řad. Je poskytnut kompletní postup modelování fuzzy časových řad. Pro generování fuzzypravidel je aplikovaná neuronová síť s SCL učením.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

AH - Economics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Advanced statistical and econometric techniques for modelling and forecasting of economic time series</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Statistiké dny v Brně

ISBN

80-214-3214-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

5

Pages from-to

—

Publisher name

Vysoké učení technické, Fakulta strojního inženýrství

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Jan 1, 2006

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—