All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Verified technology 2020 - BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITHMS FOR CARSHARING UNIQWAY

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F20%3AN0000095" target="_blank" >RIV/60460709:41110/20:N0000095 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://www.uniqway.cz/" target="_blank" >https://www.uniqway.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    OVĚŘENÁ TECHNOLOGIE 2020 BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITMY PRO CARSHARING UNIQWAY

  • Original language description

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019), v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základního manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway). Cílem celého projektu je vytvoření části multimodálního systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti MaaS (Mobility-as-a-Service) a MoD (Mobility-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nejen pro Českou republiku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvíjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V prosinci 2020 služba disponovala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb MaaS je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové politiky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cílem je jako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.

  • Czech name

    OVĚŘENÁ TECHNOLOGIE 2020 BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITMY PRO CARSHARING UNIQWAY

  • Czech description

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019), v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základního manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway). Cílem celého projektu je vytvoření části multimodálního systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti MaaS (Mobility-as-a-Service) a MoD (Mobility-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nejen pro Českou republiku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvíjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V prosinci 2020 služba disponovala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb MaaS je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové politiky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cílem je jako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.

Classification

  • Type

    Z<sub>tech</sub> - Verified technology

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    50204 - Business and management

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITMY

  • Numerical identification

  • Technical parameters

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway. Projekt je řešen ve spolupráci s VŠE v Praze, realizující marketingové a cenové strategie, a ČZU v Praze, zabývající se komunitními službami a realizací vastního provozu služby a ČVÚT v Praze věnující se hardwarovému a softwarovému řešení projektu. Podíl na realizaci projektu lze odhadnout na cca 40 % ČVUT, 30 % VŠE a 30 % ČZU. Licence je řešena v rámci smlouvy o spolupráci se Škoda AUTO a.s. (IČ: 00177041, kontakt: Ing. Luboš Vlček, ředitel oddělení VT) a +SKODA AUTO DigiLAB s.r.o. (IČ: 05976359, kontakt: Mgr. Jarmila Plachá, jednatelka) uzavřené 31.5.2018. Dalšími obory řešení jsou (FORD) 20104 Transport engineering a 50703 Transport planning and social aspects of transport.

  • Economical parameters

    Nárůst počtu vozů zařazených do flotily v průběhu roku na cca 38 vozů. Zvýšená obslužnost na úrovni registrovaných uživatelů služby na současnou úroveň více než 3706 registrovaných uživatelů. Nárůst počtu realizovaných jízd na současných cca 20 628. Počet najetých kilometrů prostřednictvím služby překročil za minulý rok 700 000 km. Rozšíření parkovacích zón.

  • Application category by cost

  • Owner IČO

    05976359

  • Owner name

    Majetková práva vlastní ŠKODA AUTO Digilab s.r.o., autorská práva k projetu jsou distribuována mezi partnery projektu kterými jsou ČZU v Praze, ČVUT v Praze a VŠE v Praze

  • Owner country

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Usage type

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Licence fee requirement

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Web page

    https://www.uniqway.cz/