Business Intelligence Algorithms for Carsharing Uniqway
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31120%2F20%3A00056320" target="_blank" >RIV/61384399:31120/20:00056320 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21220/20:00348543 RIV/68407700:21260/20:00348543
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Business Intelligence Algoritmy pro Carsharing Uniqway
Original language description
Ověřená technologie ve formě business intelligence (BIJ algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdilení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019], v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základrnho manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway), Cflem celého proj ektu je vytvoření části multimodálrnho systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti Maas (Mobil ity-asaService) a MoD (Mobil ity-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nej en pro českou republ iku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvÍjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V prosinci 2020 služba dispo novala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb Maas je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové polit iky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cilem je j ako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.
Czech name
Business Intelligence Algoritmy pro Carsharing Uniqway
Czech description
Ověřená technologie ve formě business intelligence (BIJ algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdilení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019], v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základrnho manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway), Cflem celého proj ektu je vytvoření části multimodálrnho systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti Maas (Mobil ity-asaService) a MoD (Mobil ity-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nej en pro českou republ iku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvÍjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V prosinci 2020 služba dispo novala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb Maas je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové polit iky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cilem je j ako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.
Classification
Type
Z<sub>tech</sub> - Verified technology
CEP classification
—
OECD FORD branch
20104 - Transport engineering
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2020
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
8301687B001-carsharing
Numerical identification
—
Technical parameters
Projekt je řešen ve spolupráci s VŠE v Praze, realizující marketingové a cenové strategie, a ČZU v Praze, zabývající se komunitními aspekty správy služby. Podíl na realizaci projektu lze odhadnout na cca 40% ČVUT, 30% VŠE a 30% ČZU.
Economical parameters
Celková částka za realizaci projektu je dělena mezi tři podílející se univerzity a v součtu přesahuje 10 mil. Kč.
Application category by cost
—
Owner IČO
68407700
Owner name
České vysoké učení technické v Praze
Owner country
CZ - CZECH REPUBLIC
Usage type
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licence fee requirement
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Web page
Praha