All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Business intelligence algorithms for Uniqway carsharing project

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00348543" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00348543 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/61384399:31120/20:00056320 RIV/68407700:21260/20:00348543

  • Result on the web

    <a href="http://www.uniqway.cz" target="_blank" >http://www.uniqway.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Business intelligence algoritmy pro carsharing Uniqway

  • Original language description

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019), v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základního manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway). Cílem celého projektu je vytvoření části multimodálního systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti MaaS (Mobility-as-a-Service) a MoD (Mobility-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nejen pro Českou republiku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvíjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V říjnu 2020 služba disponovala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb MaaS je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové politiky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cílem je jako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.

  • Czech name

    Business intelligence algoritmy pro carsharing Uniqway

  • Czech description

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019), v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základního manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway). Cílem celého projektu je vytvoření části multimodálního systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti MaaS (Mobility-as-a-Service) a MoD (Mobility-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nejen pro Českou republiku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvíjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V říjnu 2020 služba disponovala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb MaaS je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové politiky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cílem je jako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.

Classification

  • Type

    Z<sub>tech</sub> - Verified technology

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Data specific for result type

  • Internal product ID

    8301687B001-carsharing

  • Numerical identification

    Z:830/8301687B001

  • Technical parameters

    Projekt je řešen ve spolupráci s VŠE v Praze, realizující marketingové a cenové strategie, a ČZU v Praze, zabývající se komunitními aspekty správy služby. Podíl na realizaci projektu lze odhadnout na cca 40% ČVUT, 30% VŠE a 30% ČZU.

  • Economical parameters

    Celková částka za realizaci projektu je dělena mezi tři podílející se univerzity a v součtu přesahuje 5mil. Kč.

  • Application category by cost

  • Owner IČO

    68407700

  • Owner name

    České vysoké učení technické v Praze

  • Owner country

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Usage type

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Licence fee requirement

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Web page

    http://www.uniqway.cz