On-line estimation of biomass concentration by neural network using information about metabolic state

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00014430" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00014430 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

On-line estimation of biomass concentration by neural network using information about metabolic state

Original language description

This paper presents the comparison of two approaches based on artificial intelligence techniques solving the task of on-line recognition of metabolic state of baker's yeast culture in a fed-batch cultivation. The first approach is represented by a knowledge-based system containing expert knowledge in the form of production rules. The other approach is based on the application of the fuzzy neural network paradigm enabling the automatic extraction of the recognition rules from experimental data. Performance of both approaches is discussed using results obtained from tests on experimental data from a laboratory cultivation unit.

Czech name

Odhadování koncentrace biomasy pomocí neuronové sítě s využitím informací o metabolickém stavu kultury v režimu on-line

Czech description

Tento příspěvek podává porovnání dvou technik na bázi umělé inteligence pro řešení problému on-line rozpoznávání metabolického stavu pekařského droždí během přítokovaných kultivací. První přístup je reprezentován znalostním systémem obsahujícím expertníznalosti v podobě produkčních pravidel. Druhý přístup je založen na aplikaci fuzzy-neuronové sítě, která získává detekční pravidla automatizovaným učením přímo z experimentálních dat. Vlastnosti obou srovnávaných technik jsou analyzovány na základě testůna experimentálních datech z laboratorní kultivační stanice.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

EI - Biotechnology and bionics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Bioprocess and Biosystems Engineering

ISSN

1615-7591

e-ISSN

—

Volume of the periodical

—

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

DE - GERMANY

Number of pages

7

Pages from-to

9-15

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—