On-Line Recognition of Metabolic State of Baker's Yeast Culture.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014356" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014356 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
On-Line Recognition of Metabolic State of Baker's Yeast Culture.
Original language description
This paper presents the comparison of two approaches based on artificial intelligence techniques solving the task of on-line recognition of metabolic state of baker's yeast culture in a fed-batch cultivation. The first approach is represented by a knowledge-based system containing expert knowledge in the form of production rules. The other approach is based on the application of the fuzzy neural network paradigm enabling the automatic extraction of the recognition rules from experimental data. Performance of both approaches is discussed using results obtained from tests on experimental data from a laboratory cultivation unit.
Czech name
Rozpoznávání metabolického stavu kultury pekařského droždí v režimu on-line
Czech description
Tento příspěvek podává porovnání dvou technik na bázi umělé inteligence pro řešení problému on-line rozpoznávání metabolického stavu pekařského droždí během přítokovaných kultivací. První přístup je reprezentován znalostním systémem obsahujícím expertníznalosti v podobě produkčních pravidel. Druhý přístup je založen na aplikaci fuzzy-neuronové sítě, která získává detekční pravidla automatizovaným učením přímo z experimentálních dat. Vlastnosti obou srovnávaných technik jsou analyzovány na základě testůna experimentálních datech z laboratorní kultivační stanice.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proc. of 9th Int. Conf. Computer Appl. in Biotechnology
ISBN
0-08-044251-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
397-402
Publisher name
Elsevier Sci.Ltd.
Place of publication
Oxford
Event location
Nancy
Event date
Mar 30, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—