Boundary Effects in Multivariate Data
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405524" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405524 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Boundary Effects in Multivariate Data
Original language description
The paper deals with the nature of multivariate data space. We show that for a uniform distribution of points in an n-dimensional Euclidean space the distribution of the distance of the i-th nearest neighbor to the n-power has Erlang distribution. Some features of such observation are drawn and a suggestion on how to compensate for the data spacious deformation is shown.
Czech name
Okrajový jev u mnohorozměrných dat
Czech description
Příspěvek se zabývá charakterem mnohorozměrného prostoru dat. Ukazuje se, že při rovnoměrném rozdělení bodů v n-dimensionálním euklidovském prostoru má vzdálenost i-tého nejbližšího souseda na n-tou mocninu Erlangovo rozdělení. Ukazují se některé důsledky a navrhuje se způsob, jak je kompenzovat vhodnou prostorovou deformací.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering
ISSN
1738-6438
e-ISSN
—
Volume of the periodical
11
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
10
Pages from-to
85-94
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—