Locally Sensitive Lattice-valued Possibilistic Entropy Functions
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00319757" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00319757 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Locally Sensitive Lattice-valued Possibilistic Entropy Functions
Original language description
Lattice-valued entropy function for possibilistic distribution is defined as the expected value (in the sense of Sugeno possibilistic integral) of the lattice-valued function ascribing to each element of the basic space the possibilistic measure of the complement of this element. However, such an entropy function seems to be little sensitive or flexible as it ascribes the same and the supremum value to a rather wide class of possibilistic distributions. A refined version of this entropy function is proposed and analyzed, which enables to separate possibilistic distributions in question into narrower and mutually distinguishable class.
Czech name
Lokálně senzitivní posibilistické funkce entropie s hodnotami ve svazu
Czech description
Entropická funkce s hodnotami ve svazu pro posibilistické distribuce je definována jako střední hodnota (ve smyslu Sugenova posibilistického integrálu) funkce přiřazující každému prvku základního prostoru posibilistickou míru komplementu tohoto prvku. Taková entropická funkce je však málo citlivá neboť přiřazuje stejnou a maximální hodnotu široké třídě posibilistických distribucí. Je navržena a studována zjemněná verze této entropie, která umožňuje roztřídit zkoumané posibilistické distribuce do užšícha vzájemně rozlišitelných tříd.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/IAA100300503" target="_blank" >IAA100300503: Mathematical foundation of inference and decision under uncertainty</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Volume of the periodical
18
Issue of the periodical within the volume
6
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
20
Pages from-to
—
UT code for WoS article
000262520700004
EID of the result in the Scopus database
—