Large Black-box Functions Optimization Using Radial Basis Function Networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01116931" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01116931 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Large Black-box Functions Optimization Using Radial Basis Function Networks

Original language description

This paper is aimed at optimization of black-box functions. We assume that these functions are time demanding and therefore our goal is to minimize the number of evaluations of these functions. As one of the today's most promising algorithms, the radialbasis function network (RBFN) is presented. The novelty in our approach is the use of an evolutionary algorithm GRADE. Also several scenarios of creating new points in the process of the approximation are presented. In comparison with the original approach, the number of needed evaluations of a test function is reduced approximately by a factor of two. To show the ability of the proposed methodology, the suite of twenty multi-modal functions is used along with one real-world problem of optimal control of structures undergoing large displacements.

Czech name

Optimalizace funkcí typu „black-box“ pomocí Radial Basis Function Networks

Czech description

Tento článek je zaměřen na optimalizaci funkcí typu &#8222;black-box&#8220;. Předpokládáme zároveň, že tyto funkce jsou po výpočtové stránce časově náročné a proto je našim cílem minimalizovat počet jejich nutných vyhodnocení během optimalizačního procesu. Představena je tu radial basis function network (RBFN), která je v současnosti jedním z nejslibnějších algoritmů. Novinkou našeho přístupu je použití evolučního algoritmu GRADE. Dále je také ukázáno několik postupů výběru nových bodů pro zpřesnění aproximace pomocí RBFN. Uvedený algoritmus nakonec vyžaduje přibližně o polovinu méně vyhodnocení optimalizované funkce než dřívější metody, což je ukázáno při optimalizaci 20ti testovacích multimodálních funkcí a jedné úlohy optimálního řízení konstrukce voboru velkých deformací.

Type

A - Audiovisual production

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GD103%2F05%2FH506" target="_blank" >GD103/05/H506: Computational and Experimental Analysis of Structure and Properties of New Building Materials from Nano- to Macrolevel</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

1-905088-01-9

Place of publication

Stirling

Publisher/client name

—

Version

—

Carrier ID

neuvedeno