Comparison of ADALINE and MFFNN in Predictive Control
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504507" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504507 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison of ADALINE and MFFNN in Predictive Control
Original language description
This article presents comparison of two artificial neural networks used as a predictor in model predictive control. The first predictor is based on adaptive linear network and provides adaptive prediction. The second method is comparative and is established on multilayer feed-forward neural network. Both predictors are compared on the nonlinear process control.
Czech name
Srovnání ADALINE a MFFNN v prediktivním řízení
Czech description
Článek představuje srovnání dvou umělých neuronových sítí, které jsou použity jako prediktor v modelovém prediktivním řízení. První prediktor je založen na adaptivní lineární síti a predikuje adaptivně. Druhý prediktor, který slouží srovnávací metoda, jezaložen na vícevrstvé síti s dopředným šířením. Oba prediktory jsou porovnávány na úloze řízení nelineárního procesu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 7th International Scientific - Technical Conference Process Control 2006
ISBN
80-7194-860-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
1-8
Publisher name
Univerzita Pardubice
Place of publication
Pardubice
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—