Two Predictors in Model Predictive Control Comparison

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F08%3A63507417" target="_blank" >RIV/70883521:28110/08:63507417 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Two Predictors in Model Predictive Control Comparison

Original language description

This article is focused on comparison of two artificial neural networks that are used as a predictor in model predictive control. The first predictor is based on adaptive linear network and provides adaptive prediction. The second method is comparative and is established on multilayer feed-forward neural network. Both predictors are compared on the nonlinear process control. The prediction error function is used for comparison.

Czech name

Srovnání dvou prediktorů v modelovém prediktivním řízení

Czech description

Tento článek se zaměřuje na srovnání dvou umělých neuronových sítí, které jsou použity jako prediktory v modelovém prediktivním řízení. První z prediktorů je založen na adapttivní linární síti a používá adaptivní predikci. Druhý z prediktorů slouží jakosrovnávací metoda a je založen na vícevrstvé síti s dopředným šířením. Oba prediktory jsou srovnávány na řízení nelineárního systému.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BC - Theory and management systems

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

MicroCAD 2008

ISBN

978-963-661-812-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

—

Publisher name

University of Miskolc

Place of publication

Miskolc

Event location

Miskolc, Hungary

Event date

Mar 20, 2008

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—