Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat
Veřejná podpora
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Informační společnost (Národní program výzkumu)
Veřejná soutěž
Informační společnost 2 (SAV02005-IS)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
1ET101210513
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Relational machine learning for analysis of biomedical data
Anotace anglicky
There is no data mining method enabling both for robust knowledge representation/inference on the level of 1st order logic and for uncertainty in the treated data since both types of problems are treated separately. Our project aims to join existing representation frameworks with intention to design and implement an efficient tool for automated construction of hypothesis about the data utilizing complex but uncertain expert knowledge. Suggested methodology builds on the original theretical results of the proposer's team representing an attempt to merge probabilistic inference with relational logics. The designed approach/ tools will be verified when analysing original medical data inherently lacking uniform structure and requiring complex expert knowledge for their interpretation. This knowledge will be specified in close cooperation with the co-proposing team of medical faculty. The data analysis results will improve understanding of complex biomedical processes, eg. gene expression.
Vědní obory
Kategorie VaV
NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - další vedlejší obor
IN - Informatika
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Byly navrženy a testovány nástroje pro konstrukci doménové znalosti kombinující pravděpodobnostní inferenci s relační logikou. Byl vytvořen SW nástroj pro tvorbu databáze z lékařských zpráv, které umožnily vznik a analýzu databáze NF1.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2005
Ukončení řešení
31. 12. 2009
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
11. 3. 2009
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP10-AV0-1E-U/01:1
Datum dodání záznamu
15. 4. 2010
Finance
Celkové uznané náklady
7 436 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
7 436 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč