From the cloud to the edge - smart IntegraTion and OPtimization Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program
Společná technologická iniciativa ECSEL
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Druh soutěže
M2 - Mezinárodní spolupráce
Číslo smlouvy
MSMT-22723/2018-17/11
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
From the cloud to the edge - smart IntegraTion and OPtimization Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems
Anotace anglicky
The objective of FitOptiVis is to develop a cross-domain approach for smart integration of image- and video-processing pipelines for CPS covering a reference architecture, supported by low-power, high-performance, smart devices, and by methods and tools for combined design-time and run-time multi-objective optimisation within system and environment constraints. Low latency Image processing is often crucial for autonomy, and performing the right interaction of the CPS with its environment. Many CPS demonstrators in the project have sensors and processing at distributed places. For many reasons (parts of) CPS have to operate on low energy, whereas the complete system needs results with low latency. The focus of the project is on multi-objective optimisation for performance and energy use. However, ither qualities, like reliability, security etc. also play a role in the optimisation. FitOptiVis will provide a reference architecture supporting composability built on suitable component abstractions and embedded sensing, actuation and processing devices adhering to those abstractions. The reference architecture will support design portability, on-line multi-objective quality and resource management and run-time adaptation guaranteeing system constraints and requirements based on platform virtualization.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
V projektu FITOPTIVIS VUT vyvinulo technologie pro pořizování HDR (High Dynamic Range) obrazů a detekci objektů v programovatelném hardware (FPGA), které umožňují výkonné zpracování obrazu v zařízeních s malým příkonem.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 6. 2018
Ukončení řešení
30. 11. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
12. 2. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP22-MSM-8A-U
Datum dodání záznamu
28. 6. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
8 946 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
5 816 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
3 130 tis. Kč