Identifikace nezvratných akcí a událostí v automatickém plánování pomocí answer set programming
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program
Podpora mobility výzkumných pracovníků a pracovnic v rámci mezinárodní spolupráce ve VaVaI
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
M2 - Mezinárodní spolupráce
Číslo smlouvy
MSMT-17223/2018-2
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Identifying Undoable Actions and Events in Automated Planning by Means of Answer Set Programming
Anotace anglicky
In a nutshell, the main goals of the project, besides establishing a collaboration, are as follows. 1. Produce a theoretical framework for identifying undoable actions and events. 2. Implement the framework. This could be done within a well known Automated Planning framework (for example FastDownward or LAPKT) and using ASP solvers (like clingo, DLV, Alpha Solver) as back-ends. 3. Evaluate the impact of action and event undoability in classical planning and „planning and execution“ systems. Given a description of a planning task (e.g. in PDDL), the proposed framework produces a list of undoable actions and events, i.e., those whose effects cannot be undone. Since undoable actions/events cause dead-ends, from which planning goals are no longer achievable, we will integrate the proposed framework into planning systems and evaluate how the information about undoable actions/events improves their performance as well as robustness of plans when executed in a non-deterministic environment (i.e., the „planning and execution“ approach). Three deliverables are planned to be produced during this project: V1 will be a publication on tasks T1 and T2, due date is the end of T2, 31.3.2020 V2 will be the implementation produced in T4, due date is the end of T4, 30.9.2020 V3 will be a publication on tasks T3, T4, and T5, due date is the end of T5, 31.12.2020 The deliverables V1 and V3 will be published on top ranked venues (e.g. AAAI, IJCAI, ICAPS, KR). The collaboration between CTU and AAU is planned with a longer-term aim, as after establishing the collaboration we plan to apply for bilateral or multilateral funding (e.g. H2020).
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt byl realizován v rámci Aktivity MOBILITY, jejímž hlavním cílem je navázání a prohlubování kontaktů se zahraničními výzkumnými institucemi. Neprobíhá tedy kontrola dílčích výstupů projektu prostřednictvím hodnotící komise, avšak je kontrolována správnost čerpání přidělených financí a přiměřenost jejich využití.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2019
Ukončení řešení
31. 12. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
29. 4. 2020
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP22-MSM-8J-U
Datum dodání záznamu
19. 7. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
196 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
196 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč