Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inteligentní strojové vnímání

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    Operační program výzkum, vývoj, vzdělávání

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    15_003/0000468-01

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Intelligent Machine Perception

  • Anotace anglicky

    The project contributes to fulfilling the vision of the CIIRC: CIIRC is a state-of-the-art research institute integrating the best research teams, young talents and unique know-how, pushing the boundaries of technical knowledge, motivating world-class performances and educating future generations of internationally-based personalities. The aim of the project is to build a dynamic, young research team, which will draw on a unique expertise from four important INRIA researchers entering the project as future CVUT staff (all successful ERC grant managers at various levels, including Advanced Grant ). The research team will carry out research activities within three WPs. Thanks to KZVP and cooperation with INRIA, the transfer of entirely new machine learning methods will be transferred to the team. The aim is also to transfer knowledge in the field of international grants (especially H2020 and ERC), thanks to the team members is expected to increase the success of the grants. At the same time it is expected to increase the quality of publishing performance of the affected CTU team, thanks to the realization of attractive research intentions in cooperation with the elite INRIA. The related objective is therefore the development of strategic international cooperation with INRIA, in the form of: deepening (expanding cooperation from an individual level to an institutional level, sharing best practice at the strategic level, continuity of cooperation also outside the scope of the grants) and targeting selected areas, especially coordination grants, ERC grants, attestation and evaluation policy, etc.). Other objectives include the modernization of R & D infrastructure, namely the acquisition of instrumentation for the realization of research activities, the transfer of INRIA best practice in the area of ​​quality management (eg peer-review evaluation, etc.).

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    IF - Infrastruktura výzkumu, vývoje a inovací

  • CEP - hlavní obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • CEP - vedlejší obor

    IN - Informatika

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt IMPACT se zaměřil na základní a aplikovaný výzkum v oblasti počítačového vidění, strojového učení a robotiky, díky němuž se dosáhlo významného pokroku na cestě ke strojům, které se učí vnímat, uvažovat, navigovat a komunikovat se složitým dynamickým prostředím. Výsledky projektu zahrnují řadu publikací na špičkových platformách v oblasti počítačového vidění, strojového učení a robotiky včetně těch, které jsou vysoce hodnoceny v žebříčku Google Scholar, a také ve významných časopisech věnujících se počítačovému vidění. Mezi příklady nejvýznamnějších výzkumných projektů patří např. metoda pro odhad 3D trajektorie člověka interagujícího s objekty spolu s odhady interakčních sil; postup pro učení dynamických pohybů robotů při manipulaci s nástroji z internetových instruktážních videí nebo přístup kombinující strojové učení s algebraickými optimalizačními technikami, který umožňuje řešit obtížné problémy.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 6. 2017

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2023

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    6. 9. 2020

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MSM-EF-U

  • Datum dodání záznamu

    1. 7. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    111 139 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    108 681 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    6 131 tis. Kč