Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Výzkum a vývoj aplikace TEAS DMS 2.0 založeného na Big Data a AI

Cíle projektu

Předmětem projektu je výzkum a vývoj zcela nového typu DMS systému založeného na Big data pro Automotive sektor. Tento typ systému v současné době neexistuje nikde v ČR ani v EU. Jeho hlavními výhodami bude mimo jiné využití pokročilých nástrojů umělé inteligence, okamžitý přístup k datům, funkčnost na jakémkoliv zařízení a také vytěžování dat a strojové učení. Výstupem projektu bude software, který spočívá ve zcela inovativním softwarovém řešení TEAS DMS 2.0 pro automatizaci procesů.

Klíčová slova

DMS systemBig DataAutomotive sector

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    TEAS spol. s r.o.

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    MPO 614171/21/61200/2083

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Research and development of TEAS DMS 2.0 application based on Big Data and AI

  • Anotace anglicky

    The subject of the project is research and development of a completely new type of DMS system based on Big Data for the Automotive sector. This type of system does not currently exist anywhere in the Czech Republic or in the EU. Its main advantages will be, among other things, the use of advanced artificial intelligence tools, immediate access to data, functionality on any device, as well as data mining and machine learning. The output of the project will be software, which consists of a completely innovative software solution TEAS DMS 2.0 for process automation.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    VV - Experimentální vývoj

  • OECD FORD - hlavní obor

    20205 - Automation and control systems

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt splnil očekávané výstupy.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2021

  • Ukončení řešení

    29. 12. 2023

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    12. 10. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MPO-EG-U

  • Datum dodání záznamu

    19. 8. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    21 383 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    0 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    12 683 tis. Kč