Inteligentní řízení a diagnostika vzduchotechnických jednotek
Cíle projektu
Výstupem projektu mají být dva výsledky typu Software: Řídící systém VZT jednotek a Diagnostický systém VZT jednotek. Díky aplikaci pokročilých algoritmů do „Řídícího systému“ (sowtware) by tak Mandík získal podstatnou konkurenční výhodu, zejména na zahraničních trzích. Především by ale efektivně docházelo ke snížení spotřeby energie a efektivnějšímu využívání elektrické energie při provozu jím vyráběných VZT. Díky uplatnění metod strojového učení a expertních fyzikálních pravidel v „Diagnostickém systému“ (software) by byl vzdáleně, pouze na základě měřených dat, hlídan provoz instalovaných VZT a včasně byly detekovány poruchy či postupné degradace. Dále by bylo v „Řídícím systému“ využíváno flexibility ve spotřebě elektrické energie (například mírné snížení výkonu ventilátorů v době odběrových špiček v rozvodné síti). Odběrová flexibilita, zejména v budoucnu, povede k výraznému snížení nákladů na elektrickou energii.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo průmyslu a obchodu
Program
Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
MANDÍK, a.s.
Druh soutěže
OP - Operační program EU
Číslo smlouvy
MPO 38799/24/61400
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Intelligent control and diagnostics of air handling units
Anotace anglicky
The output of the project is to be two results of the Software type: the HVAC Unit Control System and the HVAC Unit Diagnostic System. Thanks to the application of advanced algorithms to the "Control System" (sowtware), Mandík would gain a significant competitive advantage, especially on foreign markets. Above all, however, it would effectively reduce energy consumption and use electricity more efficiently in the operation of the air handling units it produces. Thanks to the application of machine learning methods and expert physical rules in the "Diagnostic System" (software), the operation of the installed air handling units would be monitored remotely, based only on measured data, and faults or gradual degradation would be detected in time. Furthermore, flexibility in power consumption (e.g. a slight reduction of fan power during peak demand times in the grid) would be used in the "Control System". Consumption flexibility, especially in the future, will lead to a significant reduction in electricity costs.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 4. 2024
Ukončení řešení
30. 9. 2026
Poslední stav řešení
B - Běžící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
23. 4. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-MPO-EI-R
Datum dodání záznamu
19. 2. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
34 221 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
0 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
13 286 tis. Kč
Základní informace
Poskytovatel
Ministerstvo průmyslu a obchodu
OECD FORD
Automation and control systems
Doba řešení
01. 04. 2024 - 30. 09. 2026